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旅游消费研究

旅游消费研究

随着中国宏观经济的飞速发展，人民生活水平有了显著的改善和巨大的提高，人民

对生活质量的要求也不仅仅满足于物质方面的享受，在身心享受上比以往注重更多。尤

其体现在旅游出行方面，因此，我们选择研究近十多年的旅游消费支出数据及其影响因

素，观察之间的具体关系。

一．旅游消费模型的前提假设和解释变量

一般来说，当收入越来越高的时候，原来占收入很大比重的食物支出会下降，低于

50%，而其他支出如旅游、娱乐、休闲等支出占主要部分。基于这个理论，我们假设随着

人均年收入的逐年增长，旅游消费支出也会随之上升。通货膨胀率也对货币的价值有所

影响。人数的增长也会无形中增加旅游人数，增加消费支出。以下对数据作一下说明：

数据如下，国内人均旅游消费(人民币)为Y，人均年收入(人民币)X1，通货膨胀率

(%)X2，年底总人口数(万人)X3。

二．统计检验

把数据倒入到EVIEWS里面，观察到每个量的图形变化，看出X2似乎和Y没显著关系

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进行统计检验

发现变量的拟和度高，即R-squared接近1，从Prob值来看，X2不显著，通不过99%的

显著性检验，于是去掉X2再进行一次回归，结果如下：

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发现X1通过显著性检验了，于是确定X1，X3为最后变量

得到方程为Y=-0.0191598307055X1+0.0452439522564X3+-5142

三．异常值检验

统计检验通过后，我们看残差序列图，发现在2003和2001这两年各有一个异常值。

异常值

根据2003当年情况的了解我们发现和当时的一种高死亡率传染病有关，导致了人们出行

旅游的需求减少。

于是我们增加了虚拟变量SER01，进行了新的回归，如下：

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同样的，我们对2001年的异常值再添加一个虚拟变量SER02，新回归如下：

在统计检验上我们发现，虚拟变量2通不过，所以只保留虚拟变量1。

得到的新方程为：

Y=-0.0187222583853X1+0.0457433626944X3+ξ-5205

0,i≠i0

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