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大数据在公路环境影响评价中的应用

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莫玲芳

摘要：近些年，我国公路网络的覆盖率越来越高，公路事业取得了巨大的发展成绩，支撑着我国交通运输业的持续进步。但是在高速发展的同时，大量的公路工程以及公路运输，也给生态环境造成了一定的损害。所以必须加强分析公路对于环境的影响，并且尽快采取措施进行防范和治理。而在大数据的社会大环境中，要进行这样的环评工作，就可以充分发挥大数据的优势，结合高端的信息技术，准确提取有价值的信息，获知公路对于生态的影响情况，做到有针对性的环境保护。

关键词：大数据;公路交通;环境影响评价;应用

在当前的社会背景中，各个行业的发展都会遭遇大数据，大数据已经成为信息化时代的趋势和表征，但是随着人们对于大数据的认知逐渐加深，大数据所带来不再是复杂性灾难，而是处理事务一种全新的方式和思路。通过对于大数据的分析和应用，可以准确地获知详细而有价值的信息，促进各行各业的发展进步。具体到公路环境影响的评价中，就可以充分发挥大数据的优势，通过大数据的获取和利用，可以让环评工作更加高效和便捷。本文主要论述了两个方面的内容：一是环评大数据，二是在公路环评中如何发挥和应用大数据的价值。

一、公路环境影响评价中的大数据

（一）数据收集

就实际的情况而言，大数据具有自身的特殊性质，一是信息量非常巨大，可以从事件的底层出发，逐渐建立全面的数据网，二是数据的维度很广，避免了数据的单一性，通过从多个渠道获取数据，可以保证数据的广度和全面性，这对于公路环评而言至关重要，有利于得到准确的环评结果。三是数据的完备性，当前是一个大数据的时代，由于数据获取渠道的扩展，以及数据采集技术的升级，让人们所掌握的数据更加完备和全面。对于公路环评而言，一方面需求大量基础的数据信息，比如由卫星遥感获得的数据，以及各种地面观测获得的数据等。另一方面需要相关部门的业务数据，比如水利局、气象局的相关数据等，同时还需要各种公路参建单位的数据。另外，就数据形式而言，公路环评不仅需要大量的文本数据，还需要视频图像信息，和相关的软件信息。由此可以，在开展公路环评时，必须要从各个单位收集到上述的数据信息，构建海量的数据库，然后才可以保证工作顺利进行[1]。

（二）数据的利用

在收集了海量的数据之后，一定要加强数据的高效应用，必须利用相关的信息技术，科学地处理和分析大数据，对数据进行仔细的筛选和整合，最终才能获得真正有价值的数据，然后根据数据处理的结果，继续下一步的活动和业务。为了充分发挥大数据的价值，不仅要大数据的利用手段上进行创新，还要建立对于大数据科学的认知，利用大数据的思维展开公路环评工作。

二、公路环境影响评价中的大数据应用

公路环评是一项系统性的工作，涉及的内容非常复杂，而且范围很广，主要的作用是通过环评活动，可以及时发现公路建设或者运输过程对于环境所造成的损害，并且提出有效的解决对策。总体而言，可以从以下几个方面，探讨公路环评对于大数据的应用。

（一）工程分析

这主要指的是分析公路项目在建设完成之后，会对周边的生态环境造成什么样的影响，进而在公路建设时规划出科学的路线，将其对于环境的损害减少到最小。在具体的工作中，可以先了解公路项目的详细情况，包括项目的规模、土地利用情况、沿线的地质状况等。其次也需要了解项目所用的技术工艺，施工组织的方式。另外，对于项目在施工中可能会破坏的植被情况、公路桥梁建设中对于水资源的危害等，也要收集相关的数据。只有加强对于上述信息的收集，保证数据的全面性和多维度，才可以据此建立科学的分析模型，提升预测结果的准确性[2]。

（二）对生态环境影响的评价

这是公路环评中的关键工作内容，涉及的数据量也非常大，在具体工作中，不仅要调查和检测当前的生态环境状况，并且完成相应的预测和评价，同时也要控制好数据收集和利用的过程，发挥大数据在环评中的价值。在传统的模式中，实现生态环境的评价，往往会选择采样的方式进行检测，但是这样获知的信息具有单一性，无法保证可靠的分析结果，但是在大数据的支持下，可以实现全面的数据收集，是一种全样采集的方式，让评价的结果更加可靠和精确。在具体的作业中，先需要利用无人机设备对于区域内的生态环境进行观测，得到准确的信息资料，然后再对于区域内的植被情况进行调查，利用大量的信息不断修正数据模型，进而让评价的结果更加准确和可靠。通过对于大数据的收集和利用，再使用科学的数据分析模型，推导出关于公路区域内的生态环境的准确信息，包括生态系统是否平衡和稳定，生物多样性是否遭到破坏，生态系统的承受力等，然后通过对于有价值信息的分析，获知当地生态的变化态势[3]。

（三）对声环境影响的评价

对于公路的运输而言，难免会造成大量的噪声污染，尤其是随着社会的持续进步，公路的承载力也在逐渐加强，公路上的车辆数量和类型都不断地增多，这让公路运