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遥感原理与应用
第六章
遥感图像辐射处理多源遥感影像融合1.遥感影像融合问题的提出b.各种不同的传感器类型C.高光谱影像出现飞机气球航天飞机卫星空间站2.多源遥感影像的融合流程影像配准是融合的关键技术3.融合方法A.基于像元的融合方法B.基于特征的影像融合方法空间卷积后的影像融合高通滤波或方向滤波后的影像融合小波变换后的影像融合C.分类融合对大的地物或地貌类型分类后的融合地物类型采用最大似然法或最小距离法分类地貌类型采用GIS中的分类数据同一多光谱影像:不同地物地貌类型用不同波段融合同一地区影像:不同地物地貌类型用不同传感器影像融合同一地区影像:同类地物用不同时相影像融合87年武汉市TM93年武汉市TM87年和93年武汉水面影像融合87—93年武汉水面增减专题图87年和93年武汉城市类影像融合87—93年武汉市城市增减专题图4.融合影像评价信息量**a.遥感影像空间分辨力不断提高MSS80mTM30mSPOT20mIRSPAN5.8mQuickbird0.82mTMSPOTIRS照相机扫描仪雷达全色影像多光谱影像SARTMPANd.遥感小卫星群时间分辨力可选择e.多层面遥感?如何富集同一地区多源遥感影像的信息?地图GIS雷达影像多光谱影像全色航空像片基于像元的影像融合影像数据配准基于特征的影像融合基于类别的影像融合融合影像输出`评价和应用A.控制点选择1)人工选择2)影像相关自动选择相关函数t为一个影像的模板函数s为另一影像，有哪些信誉好的足球投注网站区影像函数B.拟合方法采用多项式拟合法进行整个影像配准 x=G（X，Y）y=G（X，Y）C.注意重采样中使影像像元大小一致(1)RGB?IHS变换IHS?RGB’??????TM5,4,3TMIHS雷达TM雷达+TM(2)KL变换(3)加权融合Iij=A（PiIi+PjIj）+B权Pi=（1-|rij|）?0.5Pj=1-PiSARTMPANSARTMS+TTMPANP+TTMP+TS+TS+T+PP+TS+T子带融合基带融合分类融合方法清晰度
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