大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析.docx

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大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析

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储向向

摘?要：针对大数据时代的发展状况对计算机信息处理方法进行分析，总结大数据时代的相关理论，认识到大数据背景下信息处理技术所面临的挑战。结合大数据时代的特点进行计算机处理方法的完善，以提高计算机信息技术使用的有效性，推动网络信息行业的创新发展。

关键词：大数据;计算机;信息处理

中图分类号：TP311.13???文献标志码：A???文章编号：2095-2945（2019）13-0136-02

Abstract：Inviewofthedevelopmentofbigdataera，thispaperanalyzesthecomputerinformationprocessingmethods，summarizestherelevanttheoriesofbigdataera，andrecognizesthechallengesfacedbyinformationprocessingtechnologyunderthebackgroundofbigdata.Combinedwiththecharacteristicsofbigdataera，thecomputerprocessingmethodsareimprovedinordertoimprovetheeffectivenessoftheuseofcomputerinformationtechnologyandpromotetheinnovativedevelopmentofthenetworkinformationindustry.

Keywords：bigdata;computer;informationprocessing

在網络信息技术不断发展的背景下，计算机信息处理技术被广泛运用在各个行业之中，使我国实现了数字化、网络化的发展。通过计算机信息技术的运用，会产生大量的数据资源，这种技术虽然可以满足人们的工作及生活需求，但是海量数据的出现增加了计算机系统的信息储存，影响计算机的运行效率。因此，计算机信息技术处理中，应该通过大数据资源的利用，可以满足信息技术使用的容量高、增长速度快以及信息多样化的使用需求，提高信息处理的整体效率，改变计算机信息处理系统运营中存在的问题，为计算机信息技术效率的提升提供支持。

1大数据的相关内容

1.1大数据概念

大数据主要是指传统数据处理软件无法处理的数据集，大数据存在着容量高、增长速度快以及信息多样化的特点，通过大数据的使用，可以展现出成本效益以及创新的信息处理形式，实现信息数据挖掘的有效性[1]。

1.2大数据的特点

在大数据发展的背景下，其特点体现在以下几个方面：第一，信息量庞大的特点。大数据主要是指可以突破1ZP的数量级，这种数据存储形式相当于传统数据储存形式的几何式翻倍。第二，速度快。在大数据资源信息处理中，大数据的信息流量是实时存储的，通过专业大数据处理器的使用可以在信息交流中实现高速传输。第三，结构多样化的特点。大数据的组成并不是单一的、固定的模式，其内容一般包括文本信息、网页框架以及图像等内容，由于处理格式的差异性在某种程度上增加了信息处理的难度[2]。

2大数据时代背景下的计算机信息处理所面临的挑战

2.1对信息安全要求更高

在大数据时代发展中，网络信息技术得到广泛运用，这种背景下人们对网络信息的安全性要求逐渐提升。网络环境中，人们在网络购物、网络支付平台使用中，较为关注平台的私密性以及安全性，若在计算机信息技术使用中缺少保护，会影响网络信息处理的安全性，为人们的财产造成风险。所以，在网络信息技术发展中，为了实现对人们信息的保护，应该建立有效的网络安全监督平台，使大数据背景下计算机信息技术的处理得到安全运用。

2.2专业人才需求不断提升

伴随大数据网络信息的发展，大数据网络技术得到了人们的关注，技术型人才成为行业关注的焦点。在大数据网络信息技术使用中，专业人才成为行业的需求，为了保证大数据新处理的高效性，相关数据库管理者应该提高自身的安全性，通过大数据信息技术的使用以及专业方案的构建，实现网络信息的保护，充分满足网络信息技术使用的基本需求，提升大数据网络资源的运用效率[3]。

3大数据时代背景下的计算机信息处理方式

3.1分布式存储技术的运用

伴随大数据网络时代的发展，计算机信息技术处理中通过分布式存储方法的运用，可以实现大数据信息资源的储存，改变了以往信息存储的限制性问题，通过网络专线以及高速网络