《2024年基于四元数的边缘自适应正则化模型》范文.docx

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《基于四元数的边缘自适应正则化模型》篇一

一、引言

在图像处理和计算机视觉领域，正则化模型被广泛用于处理图像的噪声和模糊问题。随着技术的进步，四元数理论的应用在图像处理中越来越受到关注。四元数能够有效地处理复数图像的相位和幅度信息，使得在图像处理中能够更好地保留边缘信息。本文旨在探讨基于四元数的边缘自适应正则化模型，以提高图像处理的质量。

二、四元数理论基础

四元数是一种扩展了复数概念的数学工具，它由一个实部和三个虚部组成。在图像处理中，四元数能够更好地表示复数图像的相位和幅度信息。因此，本文采用四元数作为工具，构建边缘自适应正则化模型。

三、边缘自适应正则化模型

本文提出的边缘自适应正则化模

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