ai训练师复习试题含答案（一）.doc

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ai训练师复习试题含答案

1.集成学习的目的是什么？

A、提高模型的偏差

B、减少模型的方差

C、增加数据集的大小

D、减少特征数量

【正确答案】：B

解析：暂无解析

2.K-近邻算法(KNN)中，K代表什么？

A、数据集大小

B、特征数量

C、最近的邻居数

D、迭代次数

【正确答案】：C

解析：暂无解析

3.决策树中的分类结果是最末端的节点，这些节点称为（）。

A、根节点

B、父节点

C、子节点

D、叶节点

【正确答案】：D

解析：暂无解析

4.什么是模型压缩的一个常见技术，用于使模型更小、更快，同时尽