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基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型设计
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王时骏程思军钟琳张立冬魏佳
摘要:为提高烟草企业批次生产质量追溯能力,提出基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型。构建烟草生产流程的数据拓扑模型,利用数据拓扑模型进行烟草企业批次生产质量信息采样,为追溯系统提供可用数据。通过计算生产质量追溯初始分布值的估计值获取生产追溯强度及分布结果,在此基础上,分析追溯系统的频率分布,综合上述步骤实现烟草企业批次生产质量追溯。仿真结果表明,采用该方法进行烟草企业批次生产质量追溯的实时性较好,动态追溯能力较强,对产品质量的信息定位能力较好。
关键词:数据拓扑;烟草企业;批次;生产质量;追溯模型
中图分类号:TP399
文献标志码:A
DesignofTraceabilityModelforBatchProductionQualityof
TobaccoEnterprisesBasedonDataTopology
WANGShijun,CHENGSijun,ZHONGLin,ZHANGLidong,WEIJia
(
ChinaTobaccoHubeiIndustrialCo.Ltd.,Wuhan430040,China
)
Abstract:Inordertoimprovethetraceabilityabilityofbatchproductionqualityoftobaccoenterprises,atraceabilitymodelofbatchproductionqualityoftobaccoenterprisesbasedondatatopologyisproposed.Thedatatopologymodeloftobaccoproductionprocessisconstructed,andthedatatopologymodelisusedtosamplethebatchproductionqualityinformationoftobaccoenterprises,whichprovidesavailabledataforthetraceabilitysystem.Bycalculatingtheestimatedvalueoftheinitialdistributionvalueofproductionqualitytraceability,theproductiontraceabilityintensityanddistributionresultsareobtained.Onthisbasis,thefrequencydistributionoftraceabilitysystemisanalyzed,andtheabovestepsaresynthesizedtorealizebatchproductionqualitytraceabilityintobaccoenterprises.Thesimulationresultsshowthattherealtimeperformanceoftobaccoenterprisebatchproductionqualitytraceabilityisbetterbyusingthismethod.Thedynamictraceabilityabilityisstrong,andtheinformationpositioningabilityofproductqualityisbetter.
Keywords:datatopology;tobaccoenterprise;batch;productionquality;traceabilitymodel
0引言
隨着烟草企业的改革发展,对烟草企业的生产和管理提出了更高的要求[1],需要对烟草企业的批次生产质量进行优化追溯设计,提高烟草企业批次生产质量的全程监控能力,保障烟草企业批次生产质量的质量和安全,研究烟草企业批次生产质量的全程追溯体系具有重要意义[23]。
烟草企业批次生产质量的追溯体系是建立在烟草企业批次产品的信息特征提取基础上,设计基于物联网和RFID标签识别的烟草企业批次生产质量分布大数据全程追溯体系,采用物联组网检测技术进行烟草企业批次生产质量分布大数据空间融合[4]。传统方法中,对烟草企业批次生产质量追溯方法主要有模糊跟踪识别方法、物联网追溯方法等,以根据RFID标识对烟草企业批次生产质量的历史情况、所处的场所进行全程追溯追踪,但上述方法进行烟草企业批次生产质量追溯时,存在数据定位精度低,时间开销较大的问题[5]。
针对上述问题,本文提出基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型。经仿真实验分析,展示了本文方法在提高烟草企业批次生产质量追溯能力方面的优越性能。
1烟草企业批次生产
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