基于大数据的电力信息系统网络安全思考.docx

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基于大数据的电力信息系统网络安全思考

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摘要：传统的信息系统安全分析一般是采取了神经网络法，但是此类方式存在着较高的误差，缺乏实时性等优势。为了适当的处理相关的问题，本文重点结合大数据技术展开分析，明确电力信息系统网络安全问题的存在，旨在稳步的强化电力信息系统安全性能。

关键词：大数据；电力信息系统；网络安全

在大数据时代飞速发展的进程中，电力信息系统运行模式以及网络安全管理力度明显强化，需要合理的使用相关的技术手段，实现对电力信息系统网络的更新和优化，促使安全水平明显的提高。相关的部门需要积极的结合着电力信息系统功能需求，考量网络安全架构，运用科学合理的技术手段，促使电力信息系统网络安全程度明显提升，由此将各项数据信息的实际应用成果充分的发挥出来【1】。

一、大数据下电力信息系统功能需求概述

（一）安全性

结合大数据时代背景，在电力信息系统运行的过程中，各项数据信息安全性面临着极高的要求，加之电力信息系统的网络安全敏感度较高，需要综合分析多种数据信息的影响力，将其实际的表现和各项标准化因素全面的考量，确定出相对科学且可靠地信息安全机制，由此保护电力信息系统使用者登录和访问等过程中的信息安全。只有满足电力信息系统安全性的需求，才能适当的规避多种信息可能受到的侵袭，确保各项敏感信息的安全性以及准确度，促使系统实际运行效果更加的理想。

（二）存储功能

在国家电力行业飞速发展的进程中，电力企业中信息系统建设的规模呈现出逐步扩大的趋势，分析其根本原因在于企业内部电力数据信息的成本呈现出明显增加的趋势，原有的电力信息系统无法满足多种数据信息的实际存储需要。相关的部门应该充分的考虑当前大数据时代的整体趋势，同时结合多种因素加以分析，对电力信息系统存储功能展开科学的优化，促使系统内部数据存储方式能够满足大数据时代电力行业整体发展需要【2】。依照当前大数据技术的发展趋势来看，技术手段彰显出存储海量信息以及数据内容的综合优势，需要在相关手段的合理支持下，让电力信息系统存储功能得以优化，确保电力信息系统各项功能需求真正的满足。

二、基于大数据的电力信息系统网络安全模块

大数据时代背景下，电力信息系统网络安全受到了广泛的关注，在电力企业发展的进程中，多元化的数据信息需要进行科学的维护。应该积极的重视网络安全模块的分类，适当的运用相关的措施，保证电力信息系统的整体稳定性和可靠性，让相关的数据资源得到有效的保障，在实际运用的时候，能够发挥出合理的价值。

（一）数据分析模块

数据分析模块重点是对电力信息系统的内外环境信息加以分析，同时实现对历史样本的有效采集，对与系统网络安全评估相关的多种内容展开精准的识别，经过合理的划分和整合，将数据内容科学的转换，适当的转变为数据分析及挖掘的对应格式，由此方便将资产列表和威胁列表加以呈现【3】。

（二）安全评估模块

该模块的运用中，重点是明确电力信息系统资产的脆弱性以及安全漏洞所在，将系统本身实际面临的威胁类型进行科学的判断，概括网络安全事故的发生概率，综合的分析系统的安全风险防范效力，给出系统本身的安全评估结果。

（三）风险决策模块

在使用该模块的过程中，重点是要结合电力信息系统本身的安全评估结果，通过详细的了解系统可能面临的威胁，明确实际的风险防范成效，使得系统获取富有针对性的风险规避决策方案，制定出合理化的应对策略，让电力信息系统始终处于平稳运行的状态。

三、基于大数据的电力信息系统网络安全技术

为让电力信息系统网络安全稳定的运行，除了要做好合理化的评估工作外，还应该重视相关技术手段的采取。

（一）信息海量存储及处理技术

依照海量电力信息存储和检索的现实问题分析，在运用网络安全技术的时候，应该考虑Hadoop集群海量数据存储和基于MapReduce信息检索算法。在实际运用前者时，重点完成海量信息的存储处理，其适当的提供了HDFS高速存储框架，能够合理的设置出缓冲区，保证强化数据本身的存储效率，若是缓冲区内部的数据超出了一定的范围，将会自动的完成电力数据逐步的向着HDFS的传输任务。在运用后一种技术的时候，需要重视海量电力信息实际的检索效率，经过对待检索信息的合理录入，适当的借助于主函数的实际使用价值，促使导入的检索信息能够划分出不同的片段，由此运用Map函数进行合理的检索处理，在短时间内筛选出符合相关要求的内容【4】。

（二）电力信息安全技术

电力信息系统具备着相对庞大的数据资源，其必威体育官网网址性要求较高，为了让其更加的安全，需要电力信息系统彰显出可靠地信息安全机制。若是负责着存储数据信息的设备面临着受损的问题，将根据实际的情况完善容灾机制。

1.身份认证技术

此项技术在实际运用的过程中，使得电力信息系统的身份认证机制逐步的完善起