大数据时代高校基层党组织建设科学化:机遇、挑战与策略.docxVIP

大数据时代高校基层党组织建设科学化:机遇、挑战与策略.docx

  1. 1、本文档共21页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

?

?

大数据时代高校基层党组织建设科学化

机遇、挑战与策略

?

?

摘?要:大数据开启了一次时代转型,为全面提升高校基层党组织建设科学化水平带来前所未有的机遇,特别是带来先进的技术支撑和工作理念;同时也带来隐私泄露、大数据主义、数字鸿沟、数据孤岛、数据割据和大数据技术异化等严峻挑战。结合大数据时代高校基层党组织建设的具体状况,高等院校必须采取有针对性的策略以规避大数据技术的缺陷,全面提升高校基层党组织建设科学化水平。

关键词:大数据时代;高校基层党组织;党建科学化;机遇;挑战;策略

中共十七届四中全会提出“提高党的建设科学化水平”,党的十八大进一步强调“全面提高党的建设科学化水平”。党的十九大通过的新党章再次强调“全面提高党的建设科学化水平”。随着大数据技术的兴起,党建科学化已成为一个热点问题。要回答“为谁培养人,培养什么样的人,怎样培养人”这个根本性问题的高等院校,有必要在大数据时代对如何实现高校基层党组织建设科学化问题以及采取怎样的策略展开系统研究,以全面提高基层党组织建设科学化水平。

一、大数据时代的高校基层党组织建设科学化

“大数据开启了一次重大的时代转型。”[1]9大数据时代的到来必将给党建科学化建设带来前所未有的机遇。习近平在党的十九大报告上指出:“党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要以提升组织力为重点,突出政治功能,把企业、农村、机关、学校、科研院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。党支部要担负起直接教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责,引导广大党员发挥先锋模范作用。”[2]65因此,高校基层党组织建设科学化在确保党在高校的领导地位中发挥着至关重要的作用。不可否认,高校基层党组织建设科学化在组织生活、党员教育、党员管理和党员服务等方面还存在诸多问题[3]。随着大数据时代的到来,我们必须充分利用大数据技术变革的积极作用,不断开展高校基层党组织建设科学化研究,充分发挥高校党员的先进模范作用和基层党组织的战斗堡垒作用。

(一)大数据技术变革导致时代变革

大数据时代能够实现的基本前提就是一切皆可数据化,将过去不可数据化的内容实现数据化,数据规模由量变发展到质变。数据转变为一种资源,被誉为21世纪取之不尽用之不竭的“石油”。“就像望远镜能够让我们感受宇宙,显微镜能够让我们观测微生物,这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界——这种理解世界的新方法我们现在才意识到。”[1]10因此,大数据技术必将导致思维变革。

第一是整体取代样本的思维变革。小数据时代,由于技术水平的限制,根本无法获得物质世界某些方面的全部数据,即使获得了也没有能力去分析、处理和使用等,基本上都采用样本的思维方式,就认识和改造的对象选取其中具有代表性的数据进行分析和处理,以获得整体认识。如何保证选取的数据能够代表整体呢?这就要求绝对随机。这种方式在小数据时代确实发挥着非常重要的作用,但是也具有不可避免的片面性。由于不是对认识和改造对象的整体认识,无论多么随机选取的数据其实都不能完全等同于整体,即样本之为样本并不能完整地说明整体,只能说明样本本身。随着物联网技术、可视化技术和信息技术等高新技术的飞速发展,大数据技术作为一项综合技术应运而生,搜集数据和处理数据的能力已经远远超过传统技术,并且超过90%的数据都属于非结构化和碎片化数据。“所以,我们现在经常放弃样本分析这条捷径,选择收集全面而完整的数据。我们需要足够的数据处理和存储能力,也需要最先进的分析技术。同时,简单廉价的数据收集方法也很重要。”[1]38在大数据时代必须要放弃样本思维,转而相信整体思维。

第二是混杂取代精确的思维变革。整体取代样本的思维方式变革就意味着对任何认识与改造对象都必须获得尽可能多的数据,不放弃任何细节。这意味着不仅要收集结构化数据,还要收集非结构化数据;不仅要收集系统化数据,还必须收集碎片化数据。小数据时代就是由于技术限制,对非结构化和碎片化数据的收集显得无能为力。这就要求大数据时代对任何数据都必须采取兼容并包的方式,全部收入囊中。但是“数据量的大幅增加会造成结果的不准确,与此同时,一些错误的数据也会混进数据库”[1]46。为了实现对认识和改造对象的全数据收集,我们必须重新审视精确性,即大数据时代数据收集必须拥抱模糊,而不是为精确而精确。毕竟“数据多比少好,更多数据比算法系统更智能还要重要”[1]51。如果我们仍然像小数据时代一样执着于精确的数据收集,那么超过90%的非结构化、碎片化数据就无法收集,这样的结果只能是样本。因此,在大数据时代必须进行思维方式的变革,不再执迷于数据的精确,而要拥抱数据的模糊。

文档评论(0)

139****3710 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档