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计算机工程应用技术InformationComputer2023年第21期

基于极限学习机算法的城建项目工程造价预测方法

聂霞

（兴义市规划设计院，贵州兴义562400）

摘要：城建项目工程的初步投资估算，在项目方案的比选和投资控制中起着至关重要的作用。城建项目决策

阶段因信息量有限，对建设项目的工程造价进行预测十分必要。基于此，研究基于极限学习机算法的城建项目工程

造价预测方法，首先在公开数据库中选择城建项目工程造价数据，采用缩放处理方法描述数据特征，其次按照不同

的数据特征进行统一化处理，最后基于极限学习机算法构建网络模型，预测不同类型的城建项目工程造价，从而完

成方法设计。以不同工程项目为测试对象的实验结果表明，新方法能够实现对不同工程单方造价的有效预测，具有

应用价值。

关键词：极限学习机；城建项目；工程造价；网络模型

中图分类号：TM72  文献标识码：A  文章编号：1003-9767（2023）21-029-03

ACostPredictionMethodforUrbanConstructionProjectsBasedonExtreme

LearningMachineAlgorithm

NIEXia

(XingyiCityPlanningandDesignInstitute,XingyiGuizhou562400,China)

Abstract:Thepreliminaryinvestmentestimationofurbanconstructionprojectsplaysacrucialroleinthecomparisonand

selectionofprojectplansandinvestmentcontrol.Theamountofinformationinthedecision-makingstageofurbanconstruction

projectsislimited,anditisnecessarytopredicttheengineeringcostofconstructionprojects.Therefore,amethodforpredicting

theengineeringcostofurbanconstructionprojectsbasedonextremelearningmachinealgorithmisstudied.Selectthecost

dataofurbanconstructionprojectsinthepublicdatabaseandusethescalingmethodtodescribethedatacharacteristics;

Unifyprocessingaccordingtodifferentdatafeatures,constructanetworkmodelbasedonextremelearningmachinealgorithm,

predictthecostofdifferenttypesofurbanconstructionprojects,andcompletemethoddesign.Theexperimentalresultsindicate

thatthenewmethodcaneffectivelypredicttheunitcostofdifferentengineeringprojectsusingdifferentengineeringprojectsas

testobjects,with