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基于战略匹配成熟度的企业大数据战略实施研究

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[摘要]通过引入战略匹配成熟度概念，构建了企业大数据建设及应用水平提升路径的系统动力学模型，并对企业大数据建设及应用水平提升路径和关键影响因素作用进行了模拟。利用模拟结果对企业大数据战略实施评价，总结企业大数据战略在不同周期、不同成熟度级别的关键过程域和目标，确定不同级别贡献度指标，并对企业整个大数据体系进行关键元素分析，让企业能更清晰地知道自身当前大数据建设及应用水平所处的发展位置及改进方法，从而保证大数据战略与企业战略的良好匹配，特别是为后疫情时代企业的大数据建设和应用水平的快速科学提升提供了规范的理论和实证解释。

[关键词]企业大数据战略;战略匹配成熟度;大数据建设及应用能力

一、引言

身处大数据时代，对于企业来说，大数据已经不仅仅是一个工具，它更加代表着一个企业的思想。企业对它的重视程度直接影响着企业的整体战略目标。特别是在此次新冠肺炎疫情中，大数据在企业复工复产中发挥着积极的作用，成为应对市场变动、实现逆势发展不可或缺的基础性、关键性生产要素。大数据在催生新产业新业态、提升消费和经济增长中的作用，也深深影响了企业的战略思维，引起企业战略形式和战略模式的变革。

二、企业大数据战略

海量大数据与处理这些大数据的技术的发展，对企业的组织结构、运作方式等都产生了深远影响。只有当二者实现结合，把大数据应用真正嵌入到企业的各个部分和各个发展阶段，与企业命运融为一体，才能铸就企业的核心竞争力，企业大数据本身及其所蕴含的价值才能成为企业最重要的资本和战略性资源。基于此，企业利用云端直接向网络平台获取所需的海量信息数据，然后对获取的信息数据进行精准地统计分析，随后反馈给云端或是分析得到自身所需要的結果，为企业决策者制定战略提供依据，构成企业大数据战略。企业大数据战略包括影响企业战略决策和措施的关键技术和应用软件，分为大数据技术、核心能力和管理机制三个方面，其实质是关于企业大数据建设及应用水平提升的全局策划和指导。

当今，企业单纯进行大数据技术建设投入是完全不够的，更重要的是如何将大数据与企业的业务活动、组织变革等柔性结合起来，通过大数据战略的实施提高企业大数据建设及应用水平与企业战略目标的匹配程度，将大数据分析有效地应用于企业运营，这对于处在知识经济迅猛发展时期，想要利用大数据及大数据分析转化释放潜能、实现转型的企业而言具有深远的现实意义。

三、相关研究文献回顾

1.有关信息化对企业战略及经营影响的研究

国内外有学者对信息化及涉及到的企业战略及相关经营理论进行了研究。张建设认为，进入信息化时代后，企业战略决策环境、决策主体及决策依据都发生了巨大变化，传统战略理论开始走向终结，社会化决策正在崛起[1]。吴瑞鹏等认为，企业建立信息系统，关键是企业高层领导要有明确的意识，要有一套企业发展战略目标，要有企业的真正需求、规划和建立信息系统的目标，要管理科学化;企业文化和组织结构要满足信息系统建设的需要[2]。通过分析发现我国很多企业信息化失败的原因，主要包括企业组织变革滞后、资金投入不够、员工阻力等。所以，企业信息化建设不仅是技术变革，更重要的是思想观念、管理和制度的创新。另外，左美云等用聚类方法得到信息化成熟度模型IMM，模型涉及了企业的信息制度、信息战略及外部协同等企业管理组织的方面[3];同时，还将企业信息化能力应用于管理优化、战略支持、技术支撑等领域。

2.有关信息数据战略理论的研究

对于信息数据战略理论的研究，我们将之前的研究成果总结为四个方面，分别是从财务角度、生产力角度、组织角度、大数据投资回报角度进行研究。

（1）财务角度。近年来的许多文献致力于评估信息数据战略投资的财务意义。已有研究通过识别包括成本收益、投资回报、资产回报、成本控制、市场份额和资产净值回报、由特定或一组信息数据投资引起的销售增长等财务测量标准的变化来试图测量企业的绩效。这类研究的注意力主要局限于单个案例、特殊技术或单个行业，对业务价值创造以及最终被测量的动态过程的理解有限。

（2）生产力角度。最近对生产力经济理论的研究已经成功说明了信息数据投资对企业绩效的贡献[4]。这些研究指出，有员工与网络平台联系更多的企业比那些员工与网络平台联系少的企业，在对企业的绩效贡献方面要好。研究者还指出，生产函数方法，如Cobb-Douglass生产框架，通过评估输入（通常是库存或资金流和劳动力）与企业的产出（如收入和价值增加）之间的关系来测量企业绩效。

（3）组织角度。早期的信息数据研究回顾了一系列可能被信息数据影响的组织维度。许多组织理论用来检验信息数据对组织机构不同的层次和方面的影响，包括分工和工作的相互依赖性、集中或分权控制、控制幅度、过程和步骤的制定、过程整合以及工作满意度等[5]，建议信息数