基于大数据技术的智慧校园构建.docx

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基于大数据技术的智慧校园构建

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章喜字林双钦

摘?要：为了促进高校数字化教学资源的共享，通过分析智慧校园的需求，分析智慧校园所使用的关键技术，包括大数据技术、物联网技术和社交网络，设计了智慧校园建设中分别为智能感知层、网络层、数据层和应用层的四层架构，以及大数据分析的核心算法。智慧化校园的建设为师生提供个性化的服务，推动教育事业的进一步发展。

关键词：智慧校园;物联网;大数据;算法

：TP391?????：A???：1006-8228（2020）06-115-03

Abstract：Inordertopromotethesharingofdigitalteachingresourcesincollegesanduniversities，thispaperanalyzestheneedsofsmartcampus，andthekeytechnologiesusedinsmartcampus，includingbigdatatechnology，InternetofThingstechnologyandsocialnetwork，anddesignsthefour-tierarchitectureofsmartcampusconstruction，includingtheintelligentsensinglayer，networklayer，datalayerandapplicationlayer，aswellasthecorealgorithmofbigdataanalysis.Theconstructionofintelligentcampusprovidespersonalizedservicesforteachersandstudents，andpromotesthefurtherdevelopmentofeducation.

Keywords：smartcampus;InternetofThings;bigdata;algorithm

0引言

隨着信息化的发展，教育信息化成为其中重要的一部分，具有重要的现实意义。高校在信息化发展的过程中，应综合运用各类资源来提高教学、科研和创新能力，进而提升高校教育的改革和创新能力。

中国高校经历了校园网、数字校园的建设，随着计算机技术的进一步发展，智慧校园逐渐成为建设的重点。随着高校师生数量的增加，信息量越来越大，因此，必须改变校园的管理模式，使之适应现代化的发展需要。大数据技术的发展，对高校的智慧校园建设提出了新的挑战[1-2]。论文分析智慧校园中各数据资源的使用情况，结合目前智慧校园发展现状，建立基于大数据的智慧校园平台，能够促进高校数字化教学资源的共享提供更为高效的途径，对校园管理提供科学决策依据，为广大师生的工作、学习和生活提供更加便利的服务，该平台的建立对促进高校数字化的发展具有重要的现实意义[3]。

1智慧校园建设关键技术

⑴大数据

随着数据量的迅猛增加，大数据（BigData）技术的应用更加广泛。大数据是指使用常规的工具、软件在一定时间内无法获取、处理和管理的数据集合。需要使用新的处理模式才能够洞察、决断复杂多样的信息资源。大数据具有如下特点：数据规模大、多样性、时效性、准确性和价值大。其中多样性是指数据种类包括图片、运行日志等结构化和非结构化的数据。时效性是指获取和处理数据要求及时和高效。准确性是指数据处理后的结果要求准确。大价值是指利用大数据技术对数据处理存在巨大的价值。在智慧校园的建设中，数据复杂而多样，需要从这些复杂而海量的数据中获取有价值的信息。因此，要充分利用大数据技术来建设高水平的智慧校园。

⑵物联网

20世纪90年代物联网（InternetofThings，IOT）由美国卡内基梅隆大学的研究者提出，是指将实体中嵌入芯片和软件达到物机交互[4]。智能技术、传感器技术、纳米技术、射频识别技术（RFID，RadioFrequencyIdentification）等是物联网实现的关键技术。在智慧校园的建设中，物联网起到关键作用，通过无线传感器技术将各设备连接，构成一个系统性的空间。RFID将无线射频和嵌入式有机结合，达到自动获取相关数据的目的。

⑶社交网络

社交网络（SocialNetworkService）可以不受时空限制，提供虚拟化的社会交流空间。社交网络利用社交平台使学生能够展现自我、获取知识信息、增进友谊，深受学生的青睐[5]。如人们经常使用的微信、QQ、电子邮件等。社交网络成为人们