9.1.2分层随机抽样(作业设计)-高中数学人教A版(2019)必修第二册.docx

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作业设计

作业设计团队所在学校(签章):

作业涉及教科书版本:人民教育出版社年级及册次:高一必修二

作业涉及单元、章节(或主题、任务):第九章9.1.2分层随机抽样

作业设计团队教师姓名(不超过5个):

本章是人教版必修第二册数学第九章统计,共需要设计6课时作业。

主要内容包括:1、随机抽样(2课时作业)

简单随机抽样(1课时作业)

(2)分层随机抽样(1课时作业)

简单随机抽样,是其他抽样方法的基础,也是估计总体结果的前提,同时也是初中频率知识的延伸。

分层随机抽样方法在大规模调查中经常使用,因为它可以在每层内独立进行调查,方便组织实施,而且除了能得到总体的估计外,同时还能得到每层的估计。

用样本估计总体(4课时作业)

总体取值规律的估计(1课时作业)

总体百分位数的估计(1课时作业)

总体集中趋势的估计(1课时作业)

(4)总体离散程度的估计(1课时作业)

在抽样的基础上,对统计的数据进行分析,同时,利用样本数据估计总体情况,主要针对频率分布表和频率分布直方图进行统计分析的学习。

在总体百分位数的估计中,会求样本数据的百分位数,并能利用样本数据的百分位数估计总体数据的百分位数,借助具体数据、频率分布直方图、频率分布直方表估计总体百分数。

实际生活中有时更关注一组数据的集中趋势,根据样本的数据特征来估计总体的分布情况,根据平均数、中位数、众数来估计总体的集中趋势。

在抽样的基础上,根据样本数据对总体进行估计,还要知道总体的离散程度,同时,对比得出更好的估计离散程度的方法,研究总体离散程度的估计,为我们的有效决策提供更有利的数据。

第2课时

使用时段

作业内容

作业设计

设计意图

使用者

预计时长

预估难度系数

课前

基础性作业

一、知识点填空:

1.分层随机抽样

(1)定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行__________,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为__________,每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为__________.

(2)适用范围:总体可以分层,且层与层之间有明显区别,而层内个体差异较小.

(3)平均数的计算:各层抽样比乘以__________的和.

2.分层随机抽样的相关概念

(1)分层随机抽样的定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行__________抽样,再把所有子总体中抽取的样本_________作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.

(2)比例分配:在分层随机抽样中,如果每层_________都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.

3.样本平均数的计算公式:在分层随机抽样中,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n,第1层和第2层样本的平均数分别为和,则样本的平均数___________=____________.

通过自学了解分层随机抽样、分层随机抽样的相关概念,培养和提高学生自学能力,提高听课效率。

高一所有学生

5分钟

0.9

二、判断正误.

(1)在统计实践中选择哪种抽样方法关键是看总体容量的大小.()

(2)分层随机抽样中,个体数量较少的层抽取的样本数量较少,这是不公平的.()

(3)从全班50名同学中抽取5人调查作业完成情况适合用分层随机抽样.()

通过对分层随机抽样概念的正误判断,加深理解,锻炼学生的判断力、操练学生的逻辑性思维能力和检验学生的实际应用能力。

高一所有学生

3分钟

9.0

发展性作业

1.(多选)在《九章算术》第三章“衰分”中有如下问题:“今有甲持钱五百六十,乙持钱三百五十,丙持钱一百八十,凡三人俱出关,关税百钱.欲以钱多少衰出之,问各几何?”其译文为:今有甲持560钱,乙持350钱,丙持180钱,甲、乙、丙三人一起出关,关税共100钱,要按照各人持钱多少的比例进行交税,问三人各应付多少税?则下列说法正确的是(????)

A.甲应付51钱

B.乙应付32钱

C.丙应付16钱

D.三者中甲付的钱最多,丙付的钱最少

通过实际问题背景,让学生运用分层随机抽样知识解决问题,旨在让学生加深理解,熟练运用。

高一所有学生

3分钟

8.0

2.[微思考]

(1)分层随机抽样的总体具有什么特性?

________________________________________________________________________________

(2

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