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大数据环境下高校信息化教学模式探究

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侯玉霞

摘要随着科学技术的不断进步，大数据时代悄然而至，给我国各个行业的发展都带来了变革。其中高校教育作为我国发展的重点行业之一，其教学模式的转变与我国人才培养、国家富强息息相关。因此，本文分析了我国当前大数据环境下高校信息化教学现状，对高校信息化教学模式存在的问题进行剖析，并根据现有的问题提出大数据环境下教学模式及实现途径，望推我国教育事业的快速发展。

关键词大数据环境高校信息化教学模式

：G250.2：A

0引言

2012年“大数据白皮书”的发布预示着大数据时代的到来，而2015年国务院发布的“大数据行动纲领”则预示着高校教学模式的转变。大数据环境下的高校教学模式对人才培养提出了更高的要求，即未来的学习者要具有创新性，并且要进行终身学习。如何在大数据环境下对我国高校教育模式进行科学转变成为现今众多学者关注的话题。本文主要通过对大数据环境下高校信息化教学现状进行分析，发现目前我国高校信息化教学模式存在着教学结构模式化、信息化学习环境质量不高等问题，并提出目前大数据环境下教学模式及实现途径，望推动我国教育事业的发展。

1高校信息化教学现状

目前，由于我国传统教学理念根深蒂固，高校信息化教学仍存在一些问题，影响了信息化教学质量的提高，进而导致信息化教学模式也未得到实际的开展应用。传统的以教师为中心的教学模式迫切需要进行改革。目前，虽然我国对于高校信息化教学具有相应的监督管理体系，但是实际的教学过程中仍存在管理缺失等现象。

2高校信息化教学模式存在的问题

2.1传统教学模式根深蒂固

传统的教学模式是老师一人讲解，完成教学大纲上的教学任务，学生被动聆听，缺少思考能力与学习兴趣。高校信息化教学采用传统的教学模式，则会导致学习没有学习的主动性，接受知识时缺乏创新性。在这种教育模式下培育出来的学生跟不上时代对人才的要求，容易被时代抛弃。

2.2教学目标单一

传统的教学目标是通过考试、获得优异的成绩，较为单一，在课堂上易于开展。由于目前我国教育资源的限制，人才出现了严重的同质化现象。传统的教学主要依靠老师的监督有秩序的完成教学任务，这样虽然有利于教学任务的开展，但在一定的程度上也限制了学生的创新思考能力。

2.3教学结构模式化

部分高校信息化教学中并不是以学生为主体，服务意识不强，对于个别学生的特殊需求没有进行个性化的支持。传统的教育评价方式是通过考试的形式来进行，教育评价的主体是教师，学校主要关注考试的结果，因此，学习结果的评价方式较为单一，缺乏对教师的多方面、弹性的评价，对于教師自身教育能力的提高具有一定的限制。

2.4信息化学习环境质量不高

高校信息化教学在我国虽然已经实施开展，但由于对信息系统的维护不到位，导致很多高校的实验教学中心并没有对学生的自主学习提供较大的帮助。我国首个高校开展的信息化学习学分认证项目，虽然有较多的注册者，但是最后完成课程的仅有百分之十左右。

3大数据环境下教学模式及实现途径

3.1大数据环境下的教学模式

大数据环境下的教学模式主要由四个模块组成。第一个是数据采集模块，数据采集的对象主要包括国家教育大数据、学校教育大数据、课程教育大数据等。其中每个大数据包含的内容有所不同。如学校层大数据主要包括国家规定的学校管理数据。第二个是数据管理模块。高校信息化教学中的数据类型复杂，数据预处理花费的时间与经历较多。对于这种情况，可采用分布式存储结构采集数据，利用爬虫技术抓取原始网页。第三个是数据挖掘分析模块。数据的挖掘与分析主要是利用Hadooop平台。最后一个是数据应用模块。数据应用模块主要是将之前数据分析的结果应用到实际的教学中。

3.2坚定大数据驱动信息化教学理念

目前利用大数据的方法开展高校信息化教学仍是一个较新的领域，其基础是复杂的系统科学，需要国家政府、教育部门、学校以及老师的共同推动，才能顺利开展大数据环境下的高校信息化教学模式。国家政府要根据大数据分析结果制定出可行的相关政策。学校方面可以通过大数据分析确定哪些教学项目更能激发学生的学习性、创造性。同时，教师要具有大数据思想，改革自己的教育理念，培养出机遇大数据的人才，为国家做贡献。

3.3培养优秀的数据分析师

教师是大数据环境下高校信息化教学的实施者，因此，有必要提高教师的数据分析能力，培养优秀的数据分析师。优秀的大数据教师要根据国家政策，按照学校要求，对学习者的需求及时感知，培养自身的数据敏感能力、知识推理能力。高校教师除了需要拥有丰富的专业知识之外，还需要具有将知识讲解出来。

3.4开展个性化教育

大数据环境下对于教学的改变主要是反馈、概率预测和个性化。大数据环境下的高校教学可以对数据进行一定的分类。个性化学习可以通过监测学生的学习轨迹和学习过程，根据这些学习笔记、作业、讨论记录