大数据环境下社会信息异化现象成因分析.docxVIP

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大数据环境下社会信息异化现象成因分析

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韩家宝

摘要：大数据环境下，信息在社会生活中的传播渠道和方式都发生了改变，在为大众搜集、获取信息带来便利的同时，也产生了一些负面效应，出现了诸多社会信息异化现象。了解这些现象产生的原因有助于维持大众在海量信息面前的主体性，有效规避一些无价值、虚假的信息。

关键词：大数据；信息异化；成因

中图分类号：G201文献标识码：A文章编号：1671-0037（2018）7-90-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.07.024

Abstract：Thecommunicationchannelsandmodesofsocialinformationhaveevolvedinthebackgroundofbigdata.Itbringspublicconveniencetocollectandobtaininformation，butalsoproducessomenegativeeffects，suchasvarioussocialinformationalienation.Weshouldknowthecausesofthosephenomena，whichismeaningfulforthepublictokeepsubjectivityandavoidsomeworthlessorfalseinformationinthemassinformation.

Keywords：bigdata；informationalienation；causingfactor

日新月异的信息技术以及与日俱增的信息发布平台，不仅拓宽了信息的传播途径，而且也使得大众自身成了信息的发布源。大数据环境下产生的信息，虽然具有数量庞大、传播速度快、更新周期极短的优点，但也存在价值密度降低、真实性下降及非理性等问题，导致诸多信息异化现象的产生，削弱了大众对社会信息的甄别能力。

1国内外研究现状

本文选取中国知网《中国学术期刊网络出版总库》《中国博士学位论文全文数据库》及《中国优秀硕士学位论文全文数据库》为统计源，以“主题”为检索项，选取“信息异化”为检索词，并在“全文”字段中匹配“精确”，选择时间范围为2003—2018年，对有关信息异化的文章进行全面检索，共检索出相关的文献134篇。对这134篇文章设置节点为6过滤后进行统计分析，了解我国关于信息异化的研究现状。本文对信息异化的研究主题进行简略分类，归纳整理得到表1。

关键词统计分析表明目前国内信息异化文献研究内容主要集中在4个方面：信息异化的特性、信息异化的原因、信息异化的表现形式及信息异化的控制。以“大数据”和“信息异化”这两个关键词为检索条件，却并未检索到有关文献，换为“自媒体”“微时代”“互联网”等相关的词进行重新检索，也仅有哪些信誉好的足球投注网站到7篇文献。这说明关于大数据背景下信息异化现象的研究仍需丰富和完善。

以Webofscience作为检索系统，以“informationalienation”为检索词，篇名作为[本文来自于wWW.zz-news.COM]检索项，时间选择为2003—2018年，共检出8篇文献。其中，只有两篇涉及互联网及社交媒体，说明国外就信息异化现象与大数据相关的研究也比较少。

2信息异化的定义

2.1信息与社会信息

信息与社会信息在概念上并不是等同的。随着信息技术的不断发展进步，信息开始具有“现实物质性”的特质，实现了从信息到社会信息的飞跃。社会信息简单地说是指人们创造的信息，主要以语言、文字、数字、图表等为表达形式。

大眾所处的人类生活中，信息传播实际上就是社会信息的传播，主要强调传播是人与人关系中赖以成立和发展的机制——它包括一切精神象征及其在空间中得到传递、在时间上得到保护的手段[1]。作为人类特有的传播活动，社会信息的来源主要有两大方面：①人们对自然界现象观察研究所得到的信息；②人们构成社会时，由于沟通以及反映和交流人们的感情、意识的需要所产生的信息。文中提到的信息指的都是社会信息。

2.2大数据环境下信息异化的定义

麦肯锡在2011年10月指出，大数据可以来源于社交媒体网站、智能手机，以及包括个人电脑和笔记本电脑在内的消费设备[2]。这些数据来源使得大数据环境下的社会信息异化现象产生了新的特点。

信息异化是哲学领域中的异化理论思想和信息科学本身的特点结合而成的一个综合概念[3]。目前，学者对信息异化的定义有多种解释，其中主要观点是：信息异化是指人们创造的信息在生