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大数据时代高职学生在线学习调查与研究

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胡计虎+黄义兵

摘要：随着信息技术和网络技术的发展，在线教育逐渐成为新时代人们学习的重要方式。新时期高职院校学生学习面临着生源渠道多、学习能力有差距等问题，因此通过在线学习可以取得较好的效果。对大数据时代高职院校学生在线学习情况进行调查与分析后，提出了调整课程结构和优化资源配置、安排助教辅导与监督、加强学生在线学习管理等建议。

关键词：大数据；高职学生；在线学习

：G712：A：1671-9255（2017）02-0057-05

2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。[1]2015年9月，教育部办公厅颁发《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》，根据文件中规定的“十三五”教育信息化的基本原则，将大数据时代高校信息化教学模式改革的价值取向定位在数据驱动式教学，进而助推教学信息化、学习个性化、教学决策科学化、教学管理精细化。[2]近年来MOOC、翻转课堂和微课等在线教育已渐渐被关注，“互联网+教育”的研究开始兴起。

一、新时期高职院校学生学习现状

（一）生源来自多渠道，难于教学

1.学生层次不一，无法采取统一教学

自主招生是中国高等教育招生改革、扩大高校自主权的重要举措，也是选拔优秀创新人才的一种新探索。从2003年北京大学和清华大学首批22所院校开始试点，到2015年要求通过分类招生考试录取的学生占高职院校招生总数的一半左右[3]，这十几年的变化是巨大的。首先是学生和学生家长，从刚开始的不认可到近年的逐步接受；其次是学校，从刚开始的鸡肋变成今天的主流招生方式；最后是教师，从不停地抱怨到今天的想办法转变教学

方式。但对于学校统一教学安排来说还是非常困难，因为分类招生的学生和普招的学生本身差别就很大，再加上分类招生里面又包含普通高中和中职学生，这就造成了同一年级同一专业的几个班级包含不同的生源，对任课教师提出了极大的挑战。

2.学习能力有差距，任课教师只能顾及部分学生

高职院校生源不仅构成复杂，而且相同生源不同课程学习能力也有较大差距。据调查，很多高职院校的学生在学习能力上并不比那些本科生差，他们没有考上本科大部分是因为某一门课程拖了后腿，如很多文科生数学差，理科生英语差，这对那些同时招生文理科的专业的教学提出了很大挑战。如笔者所在院校教师在教授《实用英语》和《经济应用数学》这两门课的时候深有体会，因为同一个班级的学生水平差距很大，想让绝大多数人跟上进度变得很困难。所以很多教师为了完成既定的教学任务，只能顾及到一部分学生。

（二）学习的主观能动性不足，不利于教学

高职院校的学生主动学习和自我约束意识本身就不强，再加上没有考研和升学压力，一些课程与就业又不能直接挂钩，造成很多高职学生学习的动力不足。另外高职院校整体的学习氛围不浓厚，主动去图书馆阅览室学习的人不多，这影响了学校

学习风气，不利于教学的开展。

（三）自我意识强，抗拒传统的课堂教学模式

新时期高职院校的学生大多都是95后，自我意识强，难以安静地读一本书，却能利用碎片化时间学习。针对这部分学生，很多高职院校采取传统的课堂教学模式，以教師为中心，采取灌输的方式教学。学生只是接受者，处于被动地位，这让95后的学生们很难接受，教学效果也就可想而知了。

二、大数据时代高职院校学生在线学习

情况调查与分析

在线学习，就是网络化学习。即在网上建立教育平台，通过网络，自主选择学习时间、地点和学习方式，最终达到一定学习目标的一种学习形式。[4]在线学习包括电子书、教学软件（课件）、在线视频等学习方式，目前比较流行的MOOC、翻转课堂和微课都是在线学习的不同形式。

目前安徽商贸职业技术学院（以下简称“我院”）学生在线学习包含两种：一种是学生自己自发在线学习，包括一些精品课程、大规模在线课程（MOOC）、教学软件和一些电子书等；另一种是学校统一组织的网络公选课。因为前一种情况不方便调研和统计，这里我们主要是对学校统一组织的网络公选课在线学习情况进行调研。

（一）网络公选课整体运行情况

据统计，2015-2016学年第2学期，我院共有7425名学生选修了58门网络公选课，总选课量为20790人次，人均选课量是2.8门，课程运行模式如表1所示，整体运行状况良好。

（二）学生在线学习访问情况调查与分析

1.访问量（按月）

综合2016年3月至2016年6月整个学期的学习数据，可以得出我院学生在网络公选课平台的访问频数，此处以月为单位描绘出学生在这4个月的访问情况，横坐标为该学期的月份，纵坐标为访问次数，统计结果如图1所示：

由图1数据分析可知，5月为学生学习的高峰月，学习平台访问量呈急剧上升趋势。一方面是因为4月份教学管理部