大数据时代下的移动警务思考.docxVIP

?

?

大数据时代下的移动警务思考

?

?

胡继明

【摘要】以公安业务驱动的移动警务在大数据时代的背景下也面临突破，本文试图总结移动警务发展的特点，并结合实践对大数据下的移动警务发展提出一些思考。

【关键词】大数据移动警务智慧警务

一、移动警务发展现状

移动警务起步于2006年左右，近年来一线公安工作的巨大需求促使移动警务系统建设和终端配备得到了规模化发展。移动警务对于深度开发和充分利用公安信息资源发挥了巨大作用，已广泛应用于治安、刑侦、消防、警卫等各个业务领域，有效的提高了公安机关工作效率，提升了公安机关的快速反应能力和综合作战能力。在4G时代的来临的同时移动警务终端技术也得到了多元化发展，专用PDA、智能手机等层出不穷，对于带宽要求更高的视频应用、即时通信、全功能项采集、人脸识别等功能的应用也不断地推阵出新。

二、面临的问题

十多年来，移动警务的建设、应用和管理等工作都有了很大的进步，取得了显著的成绩，并且在实战中发挥了不可替代的重要作用。但是随着公安工作的发展变化，移动计算技术的快速进步，使得移动警务面临的挑战日趋严峻。尤其是随着3G、4G宽带网络、智能终端以及移动应用等技术的快速发展，移动互联网资源、用户规模和体验都已经发生了翻天覆地的变化。相比而言，现有的移动警务问题颇多。一是接入体系落后，不能实现信息资源共享。二是缺乏移动应用支撑机制，满足不了公安移动业务快速发展需要。三是创新能力不足，无法适应新技术发展。四是现有安全措施不完善，难以有效应对移动互联带来的新的安全风险。

三、大数据下的移动警务发展思考

2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》正式发布。《纲要》提出，要加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，服务公众；着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用；科学规范利用大数据，切实保障数据安全。针对移动警务大数据发展主要集中体现在技术构架大优化、后端数据大挖掘、前端采集大覆盖、综合应用大提升、安全可控大治理。

在公安基础信息化建设已经初步成型的大背景下，根据业务推动，公安正在积极探索大数据建设，公安基础信息化更是大数据的挖掘和深度应用。移动警务的发展与基础信息采集、信息联通共享、资源深度应用等信息化重点任务密切联系起来，统筹考虑网络基础设施、平台支撑、业务应用三个横向层次的建设主体，全面兼顾标准、安全、运维三个纵向体系的支撑保障。大数据下的移动警务是推进警务现代化建设的必由之路和重要保障。试以近年来的基层公安实践探索为基础浅谈针对大数据下的移动警务发展的思考。

（一）大数据下的移动警务要充分考虑设备、终端的异构性、高中低端需求，同时预留接口以适应公安业务应用未来发展的扩展性需求。遵循统一标准、统一管控的设计原则，能够尽可能多的兼容现有设备和终端，同时预留展接口以适应业务应用未来发展的扩展性需求，保障移动警务终端的稳定使用及管控平台的顺利實施。

（二）大数据下的移动警务要充分考虑后端的大数据挖掘问题。我认为，这就需要对数据的大开发，通过使用数学算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等现实斗争。通过移动警务的后端与各数据中心系统对接，对各类数据进行筛选、过滤、分类、关联等初加工，建立起如同“超市净菜”这样的数据仓库，并根据特定用户的需求提供定制、配送服务，以改变杂乱无章的原始数据存储状况，提高数据的应用效益，让大数据应用直达前端。

（三）随着4G网络的发展，基于图像应用的大数据是未来移动警务的一个亮点。未来，移动警务应将和指挥系统融合，与手持单兵系统整合，与视频会议系统融合以及与图侦系统的整合等等。

（四）应用中心将是大数据时代下移动警务的发展方向。随着设备软硬一体化的发展，当前软硬件的更新速度非常快，为了应对移动警务通在操作软件上的更新需求，通过移动警务管理平台统一设计下发各种专业的APP，供不同部门的人员使用。

（五）移动警务的应用及安全管控手段会越来越受重视。移动安全管理重点在于实现对移动警务业务数据加解密处理，保证存储在警务终端上的文件以及数据库只能被合法用户所读取，通过非授权或非法的手段即便拿到了相关数据（包括导出到PC），亦因有加密措施的防护，文件内容仍处于安全状态。

“云+端”的大数据整体解决方案的需求正在不断加大，在治安、禁毒、反恐等重要部门的需求会更多，此外随着执法透明化的要求越来越受到重视，整个移动警务在大数据时代下技术变革与应用更新都正处于高速发展的阶段，随着技术的发展，未来的移动警务系统一定是更智能、更便捷的智慧警务。

?

-全文完-