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大数据对公共政策过程的影响

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摘要：目前，各国都在大力发展大数据技术，大数据不仅在商业方面发挥了巨大作用，在公共政策过程中也要利用它的巨大优势，本文阐述了大数据的基本概念和它对公共政策过程的影响，为我提升政府治理能力提供了借鉴和启示。

关键词：大数据；公共政策过程；影响

公共政策是为满足公众的公共需求并以最大限度地解决繁杂的社会问题而出现的。结合以上诸多观点我们认为，公共政策就是国家权威性机构依照特定的价值取向为解决社会问题以而制定的规章、制度、办法等。每一项公共政策都将传达一种精神内涵，有限定的范围和既定的目标。随着大数据时代的到来，公共政策的整个过程应该顺应时代的发展，与大数据技术紧密结合起来，用以维护和增进公共利益。

1大数据的概念及特征

“大数据”这一名词出现时间较早，然而到了2012年才成为一个热词流行起来，对其研究也开始渗透于各个领域，包括商务，政务等方面。维克托·舍恩伯格于当年出版的书籍《大数据时代》，很多发达国家相继公布了本国大数据战略，将大数据的开发和利用上升到国家战略的高度，这些标志着“大数据”的流行，大数据越来越多地被人们提及，因此2012年被媒体称为“大数据元年”。

目前学术界对大数据还没有一个清晰明确的定义。但“大数据是用传统工具技术无法对其分析研究的具有极大价值的海量数据”这一本质还是得到了大家的一致认同。传统的结构化数据虽然因为具有结构性，利于使用传统的工具进行管理应用，但结构化数据只占数据总量的5%左右。另外95%的数据是非结构化的，其中蕴藏着极大的开发利用价值，过去一直无法有效利用，导致了极大的资源浪费。大数据时代正是要求充分利用这些海量资源，充分发挥它们的价值。

一般认为大数据具有4个主要特征，即”4V。一是数量巨大（Volume），数量巨大是大数据最显著的特征。当前时代数据量以前所未有的速度持续增加，已经无法用通常数据计量单位来描述，已经开始用EB和ZB来计算。国际数据公司的研究报告称未来十年内全球大数据将增加50倍到2020年全球将达35ZB（约3.5万亿GB）的数据信息量。二是数据类型种类多（Variety），数据类型多种多样，已经由传统的结构化数据为主发展到以非结构化数据为主，非结构化数据主要包括社交网络、视频、图片所承载的数据。数据产生的类型也众多，互联网、移动互联网、物联网的传感器都随时随地的产生着各种各样海量的数据信息。三是处理速度快（Velocity），网络中的大数据往往以数据流的形式快速产生，具有很强的时效性，同时对数据信息的处理也要求很高。四是具有高价值（Value），数据蕴含着很高的价值，但受传统的技术、思维的限制，其价值密度很低，换言之，发掘大数据价值的过程犹如大海捞针、沙里淘金，在海量的数据中，历经去粗取精、去伪存真、由表及里等数据的分析，才能使价值显现。

大数据产生的作业越来越吸引着社会的注意力，正在被从科研领域到政府决策部门的广阔领域中高度重视。政府作为最大的数据拥有者，应该将大数据部署到经济、社会的方方面面，为制定政策、明确改革方案提供重要的依据。大数据在商业领域已经取得了惊人的成果，其对商业实体的适用性也与政府部门相似。数据只有被加以利用才能体现其潜在的价值，怎样收集、挖掘、处理属于技术领域的工作，但是怎样利用、在什么领域加以利用就是管理领域的问题。对于中国政府来说，从来就不缺乏数据，政府作为整个社会最大的公共部门，其每个职能部门都在不断收集数据，获得的数据越多越有利于做出正确的行政决策。

2大数据与公共政策过程

公共政策有其自身过程，主要分为几个阶段，包括：政策议程、政策制定、政策执行和政策评估。大数据时代的到来对这几个过程都产生了积极而巨大的影响，下面就分别论述大数据在公共政策过程中每阶段的作用。

2.1大数据对政策议程的影响

社会的发展逐渐呈现出复杂的趋势，出现各种各样的社会间题需要妥善解决。但是在决策过程中，现有的人力、物力、财力等都非常有限，因此，政府可能无法解决全部的社会问题。政府关注一些重要的社会问题，纳入到决策范围内，这些社会问题就会变成政策问题。通常情况下，政府决策的议程有两个方式，分别是系统议程与政府

议程。

系统议程实际上就是由政治群体成员共同认为值得公众关注本处于征服管辖范围之内的所有问题。通俗的说，如果广大人民格外关注某个社会现象，会展开讨论，同时认为政府有责任进行处理，那么政府应该采取措施处理问题。政府议程指的是征服组织正式讨论和认定有关公共政策问题的过程。决策部门正在重点关注一些社会问题，也是目前工作中迫切解决的问题。

中国学者根据中国实际情况将议程提出者分为：政策决策者、智囊团、民间三类），民众参与程度分为低民众参与和高民众参与