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大数据下的无线通信技术
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摘要：近年来，随着科学技术的飞速发展，无线通讯网络在大数据下快速发展。本文对现代化无线通信技术的发展现状进行阐述，分析大数据环境下无线通信技术发展所面临的挑战，针对大数据环境下无线通信技术的发展与完善提出合理化建议。
关键词：大数据；无线通信技术
引言
当前是一个大数据时代，我国无线通信领域创新研究发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。伴随着市场网络用户的不断增多，网络数据流量爆炸式的增长，无线通信网络面临着较大的现实挑战。针对于此，有关部门必须加强对无线通信技术的优化设计工作，通过结合我国无线通信网络发展现状，合理引进利用先进技术。比如，大数据关键技术的应用能够实现对海量网络信息的高效处理分析，为工作人员提供具有高价值的相关数据信息资料，从而帮助研究人员提升无线通信技术服务水平和服务潜力，促使他们更好地去展开网络规划与优化以及无线网络资源管理工作。
1大数据技术概述
大数据技术是以数据为本质的新一代信息技术，能够带动模式、理念、技术以及应用实践的创新，数据的获取手段与处理技术是大数据改进的根源，随着数据科技与数据科学的不断发展，数据改革势在必行，大数据在科学理论的指导下，需要对模式与理念进行创新，不断深化大数据实践与应用。大数据技术包括数据挖掘技术、数据可视化技术和预测评估技术。（1）数据挖掘技术，是大数据分析非常重要的一项能力，针对不同的数据格式以及数据种类会运用不同的算法进行计算，来体现数据本身的价值特征。（2）数据可视化技术，通过大数据可视化分析功能来了解广大用户的实际需求，可视化分析能够使数据更加地直观呈现。（3）预测评估技术，可以从大量的数据中对有价值的信息进行挖掘，构建起评估预测模型，然后向模型中输入相关数据。
2大数据下无线通信技术发展存在的相关问题
2.1无线通信网络部署困难
在大数据时代背景下，面对繁多的大数据，需要高强度网络才能够保持稳定持续地运行。伴随着市场用户通信设备使用数量的不断增多，每家每户每天都会使用产生大量的无线网络数据流量，无线通信网络需要较大的承载力，这些都给我国无线网络技术研究应用工作带来了巨大的压力和挑战。虽然说超密集小区网络部署能够帮助工作人员解决由于数据分散分布、大数据增长带来的各种无线网络服务问题，但是由于超密集小区网络部署有着一定的局限性，如果是处于低频率范围当中，将会导致连续频谱资源不足、无线网络信息传播范围缩小，这些会导致小区域网络边缘趋向于锐利化，会一定程度增大我国无线通信网络部署工作难度。
2.2大数据下无线通信网络资源管控面临的问题
大数据下，业务种类不断推陈出新，数据的海量增长、流量的实时不规则转变，很大程度上加大了无线通信网络资源管理的难度。现阶段我国资源管控方式以自动自发管理为主，即结合网络负载量转变，开展资源划分，该种管理模式会使得资源管控效率不足。对于无线通信网络资源管控而言，其主体目标为网络负载量，难以达成大数据业务的有效管控，进而使得控制力度不足，用户业务需求难以得到有效满足。另外，无线通信网络的资源管控，面临数据海量增长及需求多元化的极大制约，使得资源管控维度失衡，进一步提升了资源管控目的及策略制订的复杂性。
2.3大数据时代下无线通信网络数据安全性面临的挑战
数据安全是网络应用中，至关重要的因素。在大数据环境下，用户使用网络频繁，当客户在使用QQ微信时，例如发表一则状态，客户的相关信息就会存储在软件终端中。若网络系统不安全，数据就会被别有用心的用户窃取，甚至对用户的人身财产安全造成危害。客户的用网需求，以及数据的多样化，使得无线通信系统的必威体育官网网址设置难度加大，容易造成数据混乱、数据窃取的现象。相对于有线网络来说，无线网络的广播性与开放性，使得信息更容易被盗。未来网络逐渐向着扁平化发展，为无线网络带来更大的安全威胁，网络犯罪的发生率增加。
3大数据下的无线通信技术优化改进措施
3.1优化改善无线通信网络部署
在大数据下为了科学高效解决无线通信网络部署工作相关问题，通信网络管理部门可以通过采用大基站建设管理方式，合理运用无线射频单元全面覆盖不同地方区域，实现对无线网络通信设备与资源的共享利用，从而有效满足市场用户对无线通信技术的各项应用需求，大大提高用户无线网络的体验服务水平。在大基站方式应用辅助下，能够进行对各项网路资源的优化调整分配，充分体现出了以网络为中心的无线通信网络部署工作思想。与以往部门采用的无线通信网络方式相比较，以数据为核心的无线通信网络部署方式能够充分发挥出先进大数据技术的价值，大数据将会起到主导作用。相关工作人员通过将大数据技术有效融入到无线通信网络部署工作中，能够实现无线通信网络质量的全面提升，并通过与强大业务进行相互匹配，
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