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附件5-2
ADDINCNKISM.UserStyle《最优化方法实验》课程教学大纲
(实验课程)
一、课程基本信息
课程号
0923D06015
开课单位
数学与信息科学学院
课程名称
(中文)最优化方法实验
(英文)ExperimentsofOptimizationMethods
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
34
课程类别
学科拓展课
先修课程
高等数学、最优化方法
适用专业(类)
数据科学与大数据
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《最优化方法实验》是数据科学与大数据专业本科生的学科基础课。本课程以上机操作为主,将最优化方法中涉及的基本优化问题,利用计算软件,通过建模、检验和求解数学模型,解决实际问题。本课程的主要内容包括无约束优化问题、动态规划等模型、方法和应用。教学的重点是优化问题的具体实现。
通过本课程学习,使学生巩固在课堂上所学的知识,加深对最优化方法的理解。更重要的是,通过实验项目,提高学生运用最优化方法与计算机软件的独立工作能力,为学生处理大数据中的优化问题打基础,增强学生就业的竞争力。
(二)课程目标
本课程的目的是使使学生巩固最优化理论与方法的基本概念、基本理论和常见的优化算法,加深对最优化方法的理解,培养学生分析问题和解决问题的能力。
课程目标CG1:掌握科学的实验方法,巩固最优化方法的基本理论;
课程目标CG2:培养数学模型解决问题的能力,掌握最优化问题基本模型的求解方法,提高对计算结果进行分析评价的能力
课程目标CG3:培养学生独立观察问题、分析问题、解决问题的能力,提高学生综合能力。
课程目标CG4:培养学生正确记录实验数据和现象,正确处理实验数据、分析实验结果、调试程序、书写实验报告的能力。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:数理统计基础知识
课程目标CG1
0.3
2-2:数据科学实践能力
课程目标CG1
课程目标CG4
0.3
2-6:组织协调能力
课程目标CG3
课程目标CG4
0.2
3-4:专业素养
课程目标CG1-4
0.2
四、教学重点与难点
1.教学重点
无约束最优化问题的一般算法及一维有哪些信誉好的足球投注网站
求无约束最优化数值解的最速下降法、共轭梯度法、Newton法、拟Newton法、直接法;
2.教学难点
无约束最优化问题的一般算法及一维有哪些信誉好的足球投注网站
求无约束最优化数值解的最速下降法、Newton法、拟Newton法;
五、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
简化版抛物线法
编写简化版抛物线法算法,并实现matlab代码。
10
验证性
设计性
课程目标CG1-4
2
最速下降法与Newton法
练习最速下降法、Newton法等数值算法。
12
验证性
设计性
课程目标CG1-4
3
遗传算法
掌握遗传算法的基本思想和基本流程,并实现matlab代码。
12
验证性
设计性
课程目标CG1-4
合计
34
六、课程教学方法
教学方式:小组讨论,教师指导,上机实验,
教学方法:与理论课程内容相对应,探讨式教学、启发式教学、案例教学相结合,让学生掌握处理基本矩阵问题的方法。
七、学业评价和课程考核
1.考核类型:?考试t考查
2.考核方式:t实验报告?实验作品
?其它:(填写具体考核方式)
3.成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时考核
30%
考勤
30%
根据学生出勤比率给出此项成绩
课程目标CG4
课堂表现
30%
实际操作的正确性(50%)、熟练性(50%)
课程目标CG1
课程目标CG3
实验报告
40%
规范性(30%),实验结果正确性(40%),完成率(30%)
课程目标CG2
综合操作
70%
规范性、任务量、程序代码运行结果、成果展示、语言表达逻辑组织
课程目标CG1-CG4
八、课程目标达成评价
课程目标的实际达成效果计算方式如下,达成值越高,教学效果越好。
课程目标达成度
毕业要求指标点达成度
九、教材与教学参考书
1.教材
《最优化方法》,李学文、闫桂峰、李学娜编著,北京理工大学出版社,2018年4月,第一版。(普通高等教育十三五规划教材)
2.教学参考书
《最优化理论与方法》,袁亚湘,孙文瑜编著,科学出版社,2019年1月,第一版;
《运筹学》,刁在筠、刘桂真等编著,高等教育出版社,2016年7月,第四版;
《最优化理论与算法》,陈宝林编著,清华大学出版社,2005年11月,第二版。
3.参考资料
《最优化方法》,上海财经大学精品课程,学习网址:
/zyff/zyff.htm;
《运筹学》,中国大学MOOC课程学习平台。
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