0923D06015-最优化方法实验.docxVIP

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附件5-2

ADDINCNKISM.UserStyle《最优化方法实验》课程教学大纲

(实验课程)

一、课程基本信息

课程号

0923D06015

开课单位

数学与信息科学学院

课程名称

(中文)最优化方法实验

(英文)ExperimentsofOptimizationMethods

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

34

课程类别

学科拓展课

先修课程

高等数学、最优化方法

适用专业(类)

数据科学与大数据

二、课程描述及目标

(一)课程简介

《最优化方法实验》是数据科学与大数据专业本科生的学科基础课。本课程以上机操作为主,将最优化方法中涉及的基本优化问题,利用计算软件,通过建模、检验和求解数学模型,解决实际问题。本课程的主要内容包括无约束优化问题、动态规划等模型、方法和应用。教学的重点是优化问题的具体实现。

通过本课程学习,使学生巩固在课堂上所学的知识,加深对最优化方法的理解。更重要的是,通过实验项目,提高学生运用最优化方法与计算机软件的独立工作能力,为学生处理大数据中的优化问题打基础,增强学生就业的竞争力。

(二)课程目标

本课程的目的是使使学生巩固最优化理论与方法的基本概念、基本理论和常见的优化算法,加深对最优化方法的理解,培养学生分析问题和解决问题的能力。

课程目标CG1:掌握科学的实验方法,巩固最优化方法的基本理论;

课程目标CG2:培养数学模型解决问题的能力,掌握最优化问题基本模型的求解方法,提高对计算结果进行分析评价的能力

课程目标CG3:培养学生独立观察问题、分析问题、解决问题的能力,提高学生综合能力。

课程目标CG4:培养学生正确记录实验数据和现象,正确处理实验数据、分析实验结果、调试程序、书写实验报告的能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1:数理统计基础知识

课程目标CG1

0.3

2-2:数据科学实践能力

课程目标CG1

课程目标CG4

0.3

2-6:组织协调能力

课程目标CG3

课程目标CG4

0.2

3-4:专业素养

课程目标CG1-4

0.2

四、教学重点与难点

1.教学重点

无约束最优化问题的一般算法及一维有哪些信誉好的足球投注网站

求无约束最优化数值解的最速下降法、共轭梯度法、Newton法、拟Newton法、直接法;

2.教学难点

无约束最优化问题的一般算法及一维有哪些信誉好的足球投注网站

求无约束最优化数值解的最速下降法、Newton法、拟Newton法;

五、实验内容、基本要求与学时分配

序号

实验项目名称

实验内容与要求

学时

类型

对应课程目标

1

简化版抛物线法

编写简化版抛物线法算法,并实现matlab代码。

10

验证性

设计性

课程目标CG1-4

2

最速下降法与Newton法

练习最速下降法、Newton法等数值算法。

12

验证性

设计性

课程目标CG1-4

3

遗传算法

掌握遗传算法的基本思想和基本流程,并实现matlab代码。

12

验证性

设计性

课程目标CG1-4

合计

34

六、课程教学方法

教学方式:小组讨论,教师指导,上机实验,

教学方法:与理论课程内容相对应,探讨式教学、启发式教学、案例教学相结合,让学生掌握处理基本矩阵问题的方法。

七、学业评价和课程考核

1.考核类型:?考试t考查

2.考核方式:t实验报告?实验作品

?其它:(填写具体考核方式)

3.成绩评定:

考核

依据

建议分值

(百分比)

考核/评价细则

对应课程目标

平时考核

30%

考勤

30%

根据学生出勤比率给出此项成绩

课程目标CG4

课堂表现

30%

实际操作的正确性(50%)、熟练性(50%)

课程目标CG1

课程目标CG3

实验报告

40%

规范性(30%),实验结果正确性(40%),完成率(30%)

课程目标CG2

综合操作

70%

规范性、任务量、程序代码运行结果、成果展示、语言表达逻辑组织

课程目标CG1-CG4

八、课程目标达成评价

课程目标的实际达成效果计算方式如下,达成值越高,教学效果越好。

课程目标达成度

毕业要求指标点达成度

九、教材与教学参考书

1.教材

《最优化方法》,李学文、闫桂峰、李学娜编著,北京理工大学出版社,2018年4月,第一版。(普通高等教育十三五规划教材)

2.教学参考书

《最优化理论与方法》,袁亚湘,孙文瑜编著,科学出版社,2019年1月,第一版;

《运筹学》,刁在筠、刘桂真等编著,高等教育出版社,2016年7月,第四版;

《最优化理论与算法》,陈宝林编著,清华大学出版社,2005年11月,第二版。

3.参考资料

《最优化方法》,上海财经大学精品课程,学习网址:

/zyff/zyff.htm;

《运筹学》,中国大学MOOC课程学习平台。

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