基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析.docxVIP

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基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析

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马桂真彭霞

[摘要]摘要分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息。结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究，提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架。以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象，进行LDA主题挖掘，同时基于酒店领域扩充情感词典，判定评论文本三元情感极性，并在此基础上实现主题和情感的交叉分析。研究结果可降低潜在游客购买决策的风险，也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据。研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析，拓展评论大数据与自然语言处理技术在旅游业的应用范畴。

[关键词]关键词酒店评论大数据;主题挖掘;情感分析

[]F724.6[文献标志码]A[]1005-0310（2021）02-0058-11

TopicMiningandSentimentAnalysisofTouristReviewsBasedontheBigDataofHotelReviews：ACaseStudyofBeijingFivestarHotels

MaGuizhen，PengXia

（TourismCollege，BeijingUnionUniversity，Beijing100101，China）

Abstract：摘要Byanalyzinghotelreviewdata，itisverypossibleforonetominevaluableinformationsuchastourists?concerns，opinions，suggestions，andemotionaltendencies.Basedonthecrossresearchoftopicminingandsentimentanalysisofhotelreviewdata，thispaperproposesanintegratedframeworkincludingdatacollection，datapreprocessing，topicmining，sentimenttendencyresearchandvisualanalysis.LDAtopicminingiscarriedoutbytakingmorethan50000reviewswritteninChinesefrom50fivestarhotelsinBeijingonTripadvisorastheresearchobject.Meanwhile，onthebasisofthehoteldomain，theemotiondictionaryisexpandedtodeterminetheternaryemotionpolarityofthereviewtext，andonthisbasis，thecrossanalysisofthemeandemotionisrealized.Theresultsofthisstudycanreducetheriskofpotentialtourists?purchasedecisionandprovideimportantreferenceforhotelmanagerstoformulatetargetedmanagementandmarketingstrategies.Theresearchmethodisalsoapplicabletoonlinereviewdataanalysisinscenicspotsandcateringfields，andconducivetoexpandingtheapplicationofreviewbigdataandnaturallanguageprocessingtechnologyintourismindustry.

Keywords：關键词Hotelreviewbigdata;Texttopicmining;Sentimentanalysis

0引言

在线评论数据对消费者的态度、购买行为以及企业的商业成果都具有深远影响[1]。消费者对酒