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基于社会网络分析的广播类融媒体信息传播研究

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万博文

关键词广播；融媒体；社会网络分析；信息传播

G2A2096-0360（2021）16-0011-04

随着融媒体时代的到来，广播类融媒体在大量的探索与实践中，已然从转型过程中的迷茫期进入到稳步发展的深耕区。在科技赋能下，主流媒体积极利用融媒体矩阵排兵布阵，构建信息传播新格局。由此，本文以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象，将其抽象为社会网络结构中的节点，运用社会网络分析的研究方法建构广播融媒体信息传播格局，并通过一些指标对于广播融媒体社会网络结构进行分析，从个体、整体以及局部这三个社会网络分析的层级来全方位展示广播融媒体传播网络。

1研究现状

在近些年关于广播融媒体的研究中，大多学者围绕广播媒体的融合发展策略进行分析。王居蔚[1]认为面对形式多样的全新传播方式，作为专注声音产品的传统广播，成为融媒体时代受众的“新宠”。沈麟[2]认为广播媒体要不断破圈、突破局限，实现策划方式新突破、传播方式全景化、团队建设全能化。栾轶玫[3]以国家电台为例，从融媒体的组织结构、生产流程对传统广播的融媒体转型提供借鉴。而很少有学者从社会网络的视角进行分析，因此，本文将运用社会网络分析方法针对广播融媒体在关系矩阵上进行研究。

2研究问题与设计

社会网络分析是社会学研究的一种重要分析方法，能够描述和测量行动者之间的关系，在这个网络中，你是谁不重要，你认识谁才更重要[4]。因此，本文将以广播融媒体的微博账号作为研究对象，利用社会网络分析方法力求解决以下3个主要问题：

1）广播类融媒体核心账号的确定。在大众普遍认知中，微博平台里中央级广播类融媒体往往比地方级广播类融媒体处于更核心地位，本文将运用社会网络分析方法识别核心媒体，从个体节点角度分析关键节点对信息传播的影响。以此来判定在广播类融媒体圈层中，社会网络分析所得指标与大众认知是否一致。

2）揭示新浪微博中广播类融媒体的整体网络结构特征。从整体网络的视角对广播类融媒体的传播格局进行刻画，分析节点中的关系网络对信息传播的影响，利用社会网络分析构建广播类融媒体的传播格局。

3）对比分析不同传播结构所构成的广播类融媒体局部网络的特性，从局部网络的视角分析网络中的小团体及其对信息传播的影响。根据凝聚子群分析来判定广播类融媒体网络中存在几个联系紧密的小团体、各小团体之间是否存在一定的联系以及网络中派系林立的程度如何。

因此，本文将通过社会网络分析方法对几组指标进行相关分析，尝试寻找这三个问题的答案。

3数据收集与社会网络构建

3.1数据收集

本文依据尼尔森网联所公布的《全国广播媒体融媒体传播影响力总榜TOP50》来获取各大广播类融媒体微博账号，该榜单基于EMC融播指数评估模型对广播类主流媒体的融合传播效果进行综合评估，也是融媒战略布局的首个实践成果。在全面评测广播类媒体融合传播的全网影响力与媒体价值的层面上，该榜单具有一定的权威性。因此，本文将以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象。

3.2社会网络构建

将各大广播融媒体微博账号抽象为社会网络中的节点，基于关注与被关注关系构建一个关注关系矩阵。将汇入完成的关注关系矩阵导入RStudio，借助R语言中的igraph包建立一个有向图函数。为清晰地呈现各广播类融媒体间的关系图谱，将RStudio中的相关参数进行调整，绘制出广播类融媒体的社会网络关系的有向图，如图1所示。

4社会网络分析结果

根据R语言相关函数的计算，本文将分别从个体、整体和局部这三个社会网络的分析层级进行测量。

4.1中心性分析

社会网络中的中心性分析主要是对所建构的社会网络进行点度中心度、中介中心度和接近中心度这三个层次的分析[5]。

4.1.1点度中心度

在所构造的关注网络中，点度中心度的测量可以找出该关系网络中的核心行动者。将R语言中点度中心度的测量结果导入到Excel中，具体信息见表1。

首先，从绝对点度中心度和点入度来看，节点1（中国之声）处于排行榜首位，其绝对点度中心度和点入度均为45，说明代表中央广播电视总台广播新闻综合频率的“中国之声”被其他广播类融媒体关注最多，在该社会网络中处于绝对显赫地位，拥有巨大的话语权力与影响力，是重大信息的传播者及引导者。由此可见，各地方广播类融媒体在深刻践行中央领导，构建起以央级平台为龙头、各地方媒体为骨干的融媒方阵，全面提升融媒体产品矩阵的传播力、引导力、影响力与公信力。那么，在各地方广播类媒体中，节点5（FM93浙江交通之聲）居于中心地位。其点度中心度和点入度仅此于“中国之声”，分别为39和37，在该网络中相较于其他地方广播融媒体拥有较强的信息交易能力。最后，从点出度来看，节点21（武汉交通广播）的出度最高，为34，说明