基于灰色关联度分析的甘肃省旅游经济发展的影响因素及对策研究.docxVIP

?

?

基于灰色关联度分析的甘肃省旅游经济发展的影响因素及对策研究

?

?

张艳艳

【摘?要】论文建立三级指标体系对甘肃省旅游经济发展的影响因素进行研究，利用灰色关联度定量分析各个因素对旅游经济增长的影响程度，深入挖掘甘肃省旅游业在发展过程中存在的短板，并有针对性地提出相应的策略建议，以期甘肃省旅游业能在现行机遇下发展得更快更强。

【Abstract】Thispaperestablishesathree-levelindexsystemtostudytheinfluencingfactorsoftourismeconomicdevelopmentinGansuProvince，usesthegreyrelationaldegreetoquantitativelyanalyzetheinfluenceofeachfactoronthegrowthoftourismeconomy，deeplyexcavatestheshortcomingofthetourismindustryinGansuProvinceinthedevelopmentprocess，andputsforwardthecorrespondingstrategiesandsuggestions，inthehopethatthetourismindustryinGansuProvincecandevelopfasterandstrongerunderthecurrentopportunities.

【关键词】甘肃省;旅游经济发展;影响因素;灰色关联度

【Keywords】GansuProvince;tourismeconomicdevelopment;influencingfactors;greyrelationaldegree

F592.7???????????????????????【文獻标志码】A?????????????????????????1673-1069（2021）03-0045-05

1引言

甘肃省位于中国西北部，是“一带一路”建设的黄金地段，旅游资源丰富，涉及历史人文、山水森林、红色旅游，因其特殊的地理及人文位置——革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区的重叠区，部分特色资源的分布位于发展相对落后的农村，全省植被覆盖率较低，风沙的侵蚀等使自然环境较为脆弱，社会经济、区域协调发展不平衡，特色旅游产业推进缓慢。旅游业作为绿色产业，在拉动经济、带动社会就业、促进文化方面发挥着重大的作用。

近年来，甘肃省旅游经济发展取得了显著成效，如表1所示，截至2018年底，全省接待国内外游客达到30201.01万人次，实现旅游综合收入4887.99亿元人民币，分别同比增长26.7%和33.01%，贡献了全省GDP达到8.46%。从国内外旅游人数来看，2014-2018年，旅游人数逐年增加，2018年旅游人数为2014年的2倍多，增长率大部分年度都平均在20%以上;从国内旅游总收入角度，2014-2018年，呈逐年增加态势，2018年旅游收入为2014年的2倍多;国外旅游收入每年都在增加，仅2015-2018年平均增速高于国内收入。

2灰色关联度方法简介

1982年邓聚龙教授创立了灰色系统理论，该理论诞生后因国内外学者的极大关注使其广泛地应用于生产、生活及科学研究。人文、经济等社会科学的大部分研究课题存在部分信息明确及部分信息不明确的灰色地带，灰色关联度方法对实验观测的数据要求和限制较少，计算量也较少，通过已知信息科学合理地分析出未知信息，且保证未知信息的可靠性和准确性，故该方法科学有效且应用广泛。在灰色关联度分析中，先确定参考序列和比较序列，通过数学模型的构建，计算并确定序列之间的数值关系，直观反映出两个序列之间的关联度的大小：若两个序列变化态势一致，则表明关联度大，反之，他们的关联度小。

灰色关联度方法的分析步骤包括：

①确定研究系统总体行为的参考数列（1）、影响系统行为的比较数列，并形成矩阵量表（2）。

②因原始变量之间存在不同的单位和数量级，为保证最终结果的可靠性，需对原始变量进行无量纲化处理。本文对参考数列和比较数列的无量纲化，采用初值化法。

③计算比较数列被评价指标与参考数列对应元素的绝对值，得出两极最大差值与最小差值。

④计算参考数列与各比较数列相对应元素的灰色关联系数。

ρ为分辨系数，取值范围为（0，1），通常取0.5。

⑤计算比较数列与参考数列间的灰色关联度，值越接近1，说