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基于数据中台概念下的财务数据治理研究和实践

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段琳东洋龙江喜

摘要：系统之间出现数据重复采集、数据冗余、共享数据更新不同步、数据不准确、信息沟通不畅等一系列问题，对企业数据处理、数据分析、投资决策等工作带来严重的影响。为有效提升财务业务数据质量，支撑业务决策分析。在提升数据质量工作的基础上，开展了全面的财务业务指标数据清查工作，提升数据管理、数据质量，改善数据的完整性、一致性、準确性、规范性，为“数字化转型”奠定基础。

关键词：财务数据治理;数字化转型;数据中台

：F275??：A??：1007-9416（2020）10-0000-00

0引言

数字化浪潮下，随着云、大、物、移、智等新技术的快速发展，数据成为企业的核心资产。在激烈的市场竞争环境下，数字化给企业带来了前所未有的机遇和挑战。企业纷纷推进数字化转型，数据中台也获得了广泛关注。企业期望通过数据中台有效聚合内外部数据，充分利用数据价值，支撑高效的数据服务，以推进数字化转型。2018年底以来，在阿里、华为、腾讯等互联网和高科技企业的引领下，国内企业开始关注数据中台建设，掀起了数据中台实践探索的热潮。面对新形势，云南电网公司在财务域数据治理工作中，基于数据中台概念，积极开展实践探索，取得了一定成效。

1企业的数字化转型浪潮

在企业信息化建设进程中，数据是一直存在的。在信息化时代，数据是业务流程和应用的副产品;伴随着技术的不断发展，数据变得越来越重要;到了数字化时代，企业业务运营从操作本质上已转换为加工和处理数据，数据成为了企业的核心资产[1]。从数据中发现价值，从数据中产生创新，数据对企业的重要性被提到前所未有的高度。企业迫切希望转型为数字化企业，从而更好的利用数字化技术和能力，驱动商业模式的转型和管理方式的变革，实现企业业务的创新和增长。根据AppDirect在2018年9月的一项研究显示：七成被访企业高层认为企业只有经历了数字化转型才能够在下个五年中生存。当今时代，数字化转型已经成为企业的必然选择。但是，在数字化转型的过程中，企业却面临重重障碍。企业需要找到更有效的办法，从而打破原有壁垒和边界，真正帮助企业聚合企业各类数据，提升数据质量和数据价值，从而为企业提供有效的数据服务和数据洞察力[2]。

2数据中台的定义及基本架构

中台的概念最初是由阿里提出，在企业数字化转型的热潮中逐渐被了解。现在阿里的“大中台、小前台”的管理模式已经得到了广泛认可。所谓中台是相对于前台和后台而言的。对企业来说，前台通常是指面向客户的市场、销售和服务部门或系统，后台则是技术支持、研发、财务、人力资源、内部审计等支撑部门或系统。当前行业竞争激烈，市场千变万化，前台需要对客户需求做出快速反应。但是后台系统则要求完整和严谨，流程规范、管理严格，很难针对前台需求做出彻底的改变。在传统架构下的企业运营中，前后和台业务经常脱节。同时，后台系统支撑能力的重复建设、数据共享差、信息流转不畅等问题，也严重影响了企业数字化建设的推进。中台是为解决企业在数字化转型过程中面临的痛点应运而生的，它在前台和后台之间搭起桥梁，穿透企业内部的部门墙、业务墙和数据墙，实现了数据技术和业务场景的高效连接。

中台概念的提出及相关应用，是国内企业为适应竞争环境，基于企业的创新实践推动，不断探索和调试的结果。在目前国内企业的领先实践中，中台有数据中台、业务中台、技术中台、研发中台、算法中台、组织中台等6种类型，他们都为业务系统提供服务的中台层。数据中台严格意义上的概念定义，目前国内尚未完全统一，但从阿里、华为、百度、腾讯、浪潮等公司的数据中台建设实践中，行业专家给出了广义的定义：“聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念”。换言之，数据中台能够将数据加工封装成公共的数据产品或服务，它不是直接提供给用户使用，而是提供给业务应用，从而实现其价值。

面对大量异构数据，数据中台能够帮助企业在数字化转型中，建立自己的数据服务工厂，从而有效解决数据孤岛、数据泛滥、数据存储、数据标准、数据输出等一系列数据问题，加速从数据到价值的转换过程，提高企业信息系统对前端业务的响应能力，从而推进企业更有效的实现数据分析、数据挖掘、业务创新、管理变革等核心价值。从应用架构上来说，数据中台架构通常至少包含数据基础层、数据服务层和数据应用层。数据中台能够为企业提供从数据技术、数据治理、数据体系、数据模型、到数据服务的一站式全链路解决方案。

3财务数字化面临的挑战

随着企业的数字化和业财融合的推进，财务需要处理的数据源越来越多、数据量越来越大，企业同时也对财务的数字化提出了更高的要求。在推进财务数字化的过程中，企业面临诸多困难[3]。

（1）业务财务数据脱节。传统的财务统计和分析，主要依托财务核