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基于大数据的食用农产品质量安全精准治理研究
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肖湘雄谢丹
摘要:食用农产品质量安全问题多、治理难。大数据作为一种新兴的治理手段,具有精准分析、预测、监测等功能,被广泛应用到各个行业和领域。充分利用大数据技术对食用农产品质量安全治理進行信息收集、分析,可精准预测食用农产品市场需求,精准了解食用农产品治理信息,精确可视化食用农产品监管环节,形成有效的交易信用体系,对有效严防严控食用农产品质量安全风险,提升食用农产品质量安全精准治理水平,推进农业经济高质量发展具有重要作用。
关键词:食用农产品质量安全;大数据;精准治理
:F322??:A??:1004-1494(2020)03-0059-05
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,公众的健康意识不断增强,对食用农产品质量安全问题也越来越关注,正所谓“民以食为天,食以安为先”,食用农产品质量安全问题不仅与人们的身体健康息息相关,而且是维护国家形象、保障社会稳定的重要影响因素。尽管我国针对食用农产品质量安全问题颁布了多项法律法规和政策,要求各相关部门积极配合、严加监管,但是食用农产品质量安全事件仍时有发生,对食用农产品质量安全进行精准治理已迫在眉睫。大数据是数据采集技术、存储技术、通信技术、信息处理技术和数据分析能力发展到新阶段的产物,数据呈现出体量大(Volume)、数据模态繁多且异构(Variety)、数据产生速度快(Velocity)等特征[1],多元治理主体可利用大数据技术有效防范化解食用农产品质量安全治理难题。学界对这一问题已经开始关注,大数据的价值在于从储存的数据中发现新的价值并用以创造新的价值,可以对仓储、流通、加工、货物包装、配送、运输等环节的海量数据进行挖掘、归纳、分类、提炼、整合,借以了解物流企业的经营现状和业务情况,并为物流企业战略规划、生产运营、用户行为分析、日常数据管理提供重要支持和指导,进而提升物流行业的整体服务水平[2]。通过大数据技术建立企业数据库,可以为企业提供全方位的服务,同时,管理部门可以针对不同企业制定个性化监管方案,提升政府部门对企业的监管效能[3]。将大数据方面的研究与农业信息获取相结合,可以帮助农业信息需求者从已存在的海量数据中快速定位自身需求的信息,从而使需求与信息匹配,最大程度地发挥农业信息对农业经济的支撑和引导作用[4]。目前,国内将大数据应用于食用农产品质量安全治理的研究刚刚起步,尤其缺乏如何利用大数据加强食用农产品质量安全精准治理的研究。本文尝试填补这一研究缺口,以有效严防严控食用农产品质量安全风险,提升食用农产品质量安全精准治理水平,推进农业经济高质量发展。
一、大数据在食用农产品质量安全精准治理中的价值意蕴
食用农产品质量安全问题不断发生,不仅给社会经济造成了巨大损失,而且给人民群众身心健康带来了伤害。利用大数据技术确保食用农产品质量安全,对于保证公众身心健康、实现社会稳定都具有十分重要的意义。食用农产品“从田园到餐桌”,要经历生产、流通、销售等多个环节,随时随地都会产生大量数据,只有利用大数据技术才能更好地对信息进行追踪评价。大数据作为一种新兴的治理手段,具有分析、预测、关联、可视化等方面的作用[5],充分利用大数据技术对食用农产品进行信息采集、分析评价,预测食用农产品市场需求、形成有效的信用体系等,能够帮助监管部门加强对食用农产品的监督管理,提高食用农产品的检测效率,以促进食用农产品质量安全精准治理的实现。
(一)分析、预测市场需求,调整产品结构和产业规模
大数据具有信息挖掘、分析、预测等功能。根据所挖掘到的有效信息对食用农产品的需求做出分析、预测,引导农户理性选择种植养殖品种,使农户所做出的生产决策最大程度贴近市场需求,动态调整农产品结构和产业规模,提高生产者的经济收益。利用大数据技术构建食用农产品信息平台,可以预测各地区对不同种类食用农产品的市场需求,协调各区域食用农产品的供需平衡,化解食用农产品供需矛盾,预防食用农产品因滞销而造成的质量安全问题,提高食用农产品的质量安全性。
(二)实现可视化管理,提高食用农产品质量安全监管效率
大数据技术可以提供食用农产品海量实时数据,利用相关技术可实现农产品生产、流通、销售等各个环节可视化,以图形方式清晰、直观地展示大宗农产品区域空间布局和相关信息,结合相关质量控制与检测标准,对大宗农产品的信息进行评价和处理。食用农产品信息平台囊括了食用农产品生产、流通、销售等各个环节的信息,监管部门可以充分利用信息平台,加强对生产、流通、销售等各个环节的管理,实现产业链全程的可监测性,精准把握食用农产品质量安全问题,精准预测食用农产品质量安全问题的可能趋势,并及时采取预防措施,提升精准治理成效,有助于从根本上杜绝食用农产品质量安全问题的发生。
(三)优化信用体
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