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基于大数据的精准扶贫云平台的研究

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孔怡婉等

摘要：建立精准扶贫大数据管理平台，是现代化信息技术精准化管理全面消贫工作的重大举措，该系统也是建立在精准扶贫大数据管理平台上的一个手段。据此，以安徽省金寨为对象，并基于大数据的精准扶贫云平台进行研究。

关键词：安徽;大数据;精准扶贫;云平台

：TB：Adoi：10.19311/j.cnki2019.04.090

1精准扶贫大数据云平台综述

目前我国已有21个省（区、市）完成贫困户和贫困村识别工作，大部分地市、区、县已基本完成建档立卡。在各省级精准扶贫平台的基础上，现已进入精准扶贫信息化过渡阶段，但多个省份扶贫信息化建设依然停留在规划到户、责任到人的第二阶段，对于亟待实现第三阶段的全面消贫工作还是任重道远，扶贫工作已进入“啃硬骨头、攻坚拔寨”的冲刺期。

我国在第一和第二阶段建立了系统扶贫的数据管理仓库，整合前端业务运营数据和后台管理数据，建立了面向扶贫的管理分析应用，但受制于管理机制和多种信息技术难以匹配实际情况等问题，产生了成效反馈滞后、运营规划错位等后果。

我国逐步从省、市、县、乡、村5个层级建立大数据云平台，研究开发了5个管理子系统：帮扶对象、帮扶措施、帮扶成效、大数据分析、成效考核。通过各个子系统的数据生成，每天更新，建立数据中心，对扶贫机制产生统一衡量标准;利用子系统比较分析结果，可以对省、市、县、乡、村贫困人口以及2020年脱贫的人群分布情况，综合对象分布、致贫原因、健康状况等情况，具项分析“1+17”1涉及的行业部门各项政策措施落实进度，系统使用效率能够大为提升。

就此情况，全面应用精准扶贫大數据云平台迫在眉睫，应用大数据进行危机预警、预测决策方向、解决脱贫难题，充分利用大数据时代所带来的新方法，从而改变传统的方式方法，真正实现2020年中国现行标准下的农村贫困人口脱贫，贫困县脱帽并消除地区贫困。

①“1”，指1个意见——《关于扎实推进精准扶贫工作的意见》;“17”，指17个一揽子专项配套《实施方案》。

2精准扶贫大数据云平台架构

2.1建设思路

精准扶贫大数据云平台是一个集学习扶贫政策、展示扶贫全貌、实现信息共享、推进帮扶工作、督办项目开展、助力科学决策、应急指挥功能于一体的平台。它将重心放于扶贫对象，通过对帮扶过程的全流程管理以及对帮扶对象进行全生命周期管理，动员、宣传、吸引及整合全社会的力量，参加扶贫全过程，搭建扶贫对象与社会帮扶资源的桥梁，形成由政府、社会以及贫困对象组成的扶贫大格局，采用新兴的大数据、云计算、移动互联网等技术，建立精准扶贫大数据管理平台，组合信息及各类资源，以实现精准识贫、精准扶贫与精准脱贫，助力全面建成小康社会。

精准识贫是精准脱贫的前提。平台基于“4567”2贫困人口进出规则及各级核查、公示，对建档立卡采集的基础数据进行逻辑清洗，然后通过行业部门数据与需要核对的对象进行自动对接，以横向审计完成对异常贫困户的筛查，助力实现“精准识贫”。

精准扶贫的实现要建立对于行业中的扶贫、社会中的扶贫、专项中的扶贫等整个过程的动态管理机制。利用互动平台与4大社会帮扶模式3，令驻村干部、贫困对象与公益组织、企业、公众进行角色融合，将社会资源与贫困对象的帮扶需求进行有效的对接，从而实现资源精准化配置，通过致贫元素分析和扶贫举措、项目、资金的分析，此外，实行“一户一策、一村一法”的原则，为每一个贫困村和贫困户提供准确的援助，并以项目管理为主线，通过扶贫交流圈、精准数据统计分析和移动办公，提升驻村干部的工作效率，从而实现动态管理。

最后要切实落实一帮帮三年的政策。首先结合“4567”贫困人口进出规则、脱贫任务指标、贫困人口标准、致贫原因等，制定贫困户脱贫验收指标体系，通过对每项指标的量化管理，建立起科学合理的退出机制，其次在期限内通过动态管控、成效分析、实时预警，继续跟踪每一贫困户脱贫后的生产生活情况，确保按时脱贫不返贫，并同时利用平台全面、动态分析三保障落实情况以及整体脱贫攻坚完成进度，最终助力实现精准脱贫。

②“4567”是指4看5优先6进7不进。

③“4大社会帮扶模式”包括众筹捐赠（一次性帮扶），帮扶对接（配对式帮扶），电商扶贫（产业性帮扶），公益活动（公益性帮扶）。

2.2技术手段

动态大数据云存储：构建精准帮扶大数据库，以规范的管理存储准确大量的数据，做到任务明朗、责任明确清楚、底数明晰、问题暴露到位。

即时掌控修护大数据：可以使用笔记本电脑、计算机、移动电话、平板电脑和其他方式来调查和收集帮扶对象的基础数据等材料。

贫困信息云定位：可以在卫星云图与平面地圈上准确获取目标的地理位置以及查看贫困户的详尽帮扶信息。

大数据动态统计分析：从不同角度统计和分析贫困户的数据状况，分别从家庭、村、县级数据结构分类别与程