基于大数据和BIM的工程造价管理研究-1.docxVIP

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基于大数据和BIM的工程造价管理研究

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周华丽

摘要：工程造价过程中应用BIM技术，可以使工程造价技术总体水平得以提升，尤其在大数据环境影响下，做好BIM技术全面化技术运用分析成为有效提高工程造价实际效益的关键所在。对此本文将以大数据环境下的BIM工程造价管理为基础，对其技术应用及其对大数据资源的合理运用展开探究分析，并根据工程造价需求对BIM技术运用优势及与大数据系统结合的有效方法进行明确阐述，进而为大数据环境下工程造价管理对BIM技术的运用提供理论知识方面的相关参考。

关键词：大数据；BIM；工程造价；管理

1引言

在信息化建设过程中，工程造价行业已逐渐积累了海量的信息数据，且数据量呈高速膨胀，表明工程造价行业已进入了大数据时代。在大数据时代，工程造价信息数据尚不具备统一的标准，信息互联互通困难，“信息孤岛”现象严重，这种情况下，需利用BIM技术为构建工程造价管理信息系统奠定基础，充分发挥BIM和大数据在数据获取、信息处理等方面的优势，进一步提高工程造价管理水平。

2建筑工程造价行业现状

受地理因素的影响，各地区建筑工程造价行业存在一定的差异，有的区域依然使用图纸、计算器等传统的方式，而有的地区随经济的发展已经普及信息化手段。然而，各个项目在不同的阶段使用相对独立的信息系统，因此形成了“孤岛”现象，限制了各部门之间的信息传递，甚至会造成数据丢失、缺损等现象。具体表现在一下几方面：（1）数据共享、积累困难。由于建筑工程会涉及多个单位，如果造价师不能实现数据共享，就会降低合作的效率，造成人力、物力的浪费。同时由于缺乏数据库，而建筑数据依然存在工作人员的大脑中，使得数据无法在企业内的实现协同共享。（2）分析能力较弱。当前的造价管理模式只能满足工程招投标、工程预算、工程结算等内容的需求，不能满足按照构件、楼层、施工区域等分析以及按照空间维度的分析，无法实现工程造价的需求。

3工程造价大数据的含义及特点

3.1工程造价大数据的含义

所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。

3.2工程造价大数据的特点

（1）采用多主体、多层级方式收集数据：一般情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建设主体，若企业不属于企业集团的话，需将企业作为工程造价大数据库的建设主体，具体流程为从工程项目→企业；若企业集团是工程造价大数据库构建的主体，具体流程应为工程项目→企业→企业集团；（2）数据价值的层次性：对于工程造价来说，数据来源、项目的相关性等因素直接关系到数据价值，一般情况下，若数据来自企业或企业集团，这种情况下的数据价值较高；（3）数据更新的选择性：与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息存在一定的选择性。在传统模式下，工程数据相对稳定，但仍需对一些标准规范进行更新，保证信息数据的实时性，此时需根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中的数据进行实时选择。

4BIM特点

（1）可视化，所谓的可视化是可见的。在建筑施工中，施工图反映了飞机内各种信息的构建。建筑理念以画线的形式表达，建筑施工人员用想像力在脑海中形成一个粗略的轮廓。施工人员，简单的线条和图纸可以很容易理解。然而，随着时代的进步，复杂的形状和不同形式的建筑物大大增加了绘画设计的难度。（2）协调性，协调是所有建筑行业的重点。无论是建筑单位还是建筑物业主。设计沟通和协调工作的时间协调。由于施工图由各方参与者画出，在协调过程中会发现矛盾和分歧。在这一点上，BIM技术的协调可以帮助处理这些差异。（3）模拟性，BIM的仿真不仅限于模拟和设计建筑模型，还可以模拟现实世界中无法建立的事物。在建筑设计阶段，BIM技术通过对建筑过程中各类信息的模拟和建筑模型的设计，通过综合信息和数据为建筑设计人员设计更好的设计方案，制作出各种类型的问题。（4）优化性，总的来说，整个施工过程一直在不断完善。但实质上，双方没有必然的联系。但是，建设项目的优化还必须依靠BIM技术，并将其作为优化的基础。在建筑工程优化过程中，受信息时间的影响，也受工程约束量的复杂性的影响。但是，BIM技术可以优化到更先进，从而产生更好的工程和施工解决方案。

5基于大数据和BIM的工程造价管理的具体措施

5.1购买专业数据库

①与同行业企业建立战略联盟，实现工程造价数据库的共享，在很大程度上丰富了工程造价大数据信息的来源；②与专业造价咨询结构建立合作关系，通过其专业工程造价数据信息来