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基于大数据分析的配电网络故障趋势判断

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蔡上，钟敏，王晓琪

[]U224.3+1

[文献标志码]A

[]2095-6487（2021）02-0130-02

JudgmentofDistributionNetworkFailureTrendBasedonBigDataAnalysis

CaiShang，ZhongMin，WangXiao-qi

[Abstract]

Inthecontextoftheeraofbigdata，mycountrysdistributionnetworkmonitoringmethodshavebeeninnovated，buttherearesrillcertainlimitationsinitsapplication，andtheproporrionofdatauseisnotveryhigh.Basedonthis，thispaperanalyzesthetechnologyofthedistributionnenvorkdispatchingsupportsystem，integratesthefaultproblemsinit.andinnovatestheload-bearingmodeofthedistributionlinethroughtheapplicationofbigdatatechnology，soastoprovideaguaranteeforthesafeoperationofthedistributionnetwork

[Keywords]bigdata：powerctistributionnetworkfailure;trendjudgment

为了满足人们的用电需求，对配电网络故障趋势进行了分析，主要在提高配电网络安全性能等多种方面出发，对传统中的配电网络故障趋势进行综合判断，完善其中的方法，避免误差人等问题出现。这就要求技术人员在分析配电网络故障趋势的原理基砌上，合理应用先进的信息技术，对配电网络故障信号特点进行分析，加强人数据分析法的合理应用，从而进一步促进我国电力事业在社会经济中的稳定发展。

1背景技术的研究

配电网可以说是我国电力系统稳定运行中的主要部分，架空线路、杆塔、配电变压器和无功补偿器等内容是其中的重要组成部分，其在电力网的稳定运行中起着非常重要的分配电能作用。但是，配电网络在实际的应用中，存在一些故障问题。因此，为了保证整个配电网络的稳定运行，需要将其看成线与点结合的拓扑图，然后结合电源结点和开关结点等，对整个网络拓扑连线综合性分析，主要给用户的配电提供更多的便利[1]。

配电网的整体结构非常复杂，会涉及多个区域而的内容。尤其是在对城市配电网进行建设的过程中，需要提前对配电网的区域而进行铺设，在城市用电中，人部分用户都会遇到用电故障问题，为了保障人们用电的安全性，需要通过对人数据分析方式的合理应用，对配电网络故障趋势特点进行分析，进而保障我国配电网络故障趋势判断的有效性。

2配电网络故障趋势的特点

配电网的类型繁多，在对电网数据的实际分布情况进行分析时，发现其广域分布和种类众多，主要包括实时数据、文本数据、多媒体数据和时间序列数据等乡种内容，要想保障配电网络运行的有效性，需要对各类结构化的系统进行有效分析，加强对各类数据信息的处理。再加上，其中的数据处理的频度以及性能要求是不相同的，如当电力设备状态处于油色谱数据时，需要0.5h采样一次，但是绝缘放电数据的采样速率，在此时会高达几百kHz。

同时，配电网络的价值密度非常低，主要以视频为例，由于其连续不间断监控，需要对数据信息进行整合。即便是在输变电设备状态慌测中，电存在各种检测问题。在此过程中，所采集的人部分的数据，几乎都是正常数据，只有一些部分属于异常数据。此外，配电网络的处理速度也是非常快的，能够其运行中的线状态数据进行處理和整合，进而避免在配电网络运行中出现故障。

3分析配电网络故障的判断方法

人数据背景下，配电网络故障趋势的判断方式也越来越多，初步分析，可以发现，借助人数据技术，可以及时发现配电网在运行过程中问题，判断配电网络故障信息，进而不断提高配电网络的故障趋势判断的计算速度以及准确率。

实现对配电网络故障的信息采集，不仅可以为配电网络的稳定运行提供保障，还可以及时和准确地判断故障趋势流程，对其中的土要原理进行综合分析，可以发现，配电网络的故障因素是比较复杂的，需要整合故障信息，然后处理信息，优化故障的类型和解决方法。

因此，需要以人数据分析为主要载