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基于大数据分析实现精准化教学的探究

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许秋

[摘??要]当今世界处于大数据的时代，信息技术飞速发展，大数据给各行业、各领域都带来了巨大的变化，教学方面也不例外。大数据既能在学习方面增强学生的学习力，又能在教学方面提高教师的效率。教师可以利用大数据对学生的学习进行量化、分析等，文章主要从大数据分析背景、教学面临的问题、大数据的采集、大数据的分析等方面展开论述。

[关键词]大数据;采集;学习力;分层作业;精准化

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随着大数据时代的推进，提升教师信息技术的应用能力已经迫在眉睫。它为教学模式和学习方法的改变提供了重要的保障，同时也是教育大数据发展的趋势。在此要求下，江苏省常州市武进区湖塘实验中学借助科大讯飞智学网，全面实现智慧课堂、智慧校园、智慧教育，提出了从教学大数据出发，利用大数据诊断教学中存在的问题，帮助教师改进教学方法，同时帮助学生改进学习方式，从而提高学校的教学质量。江苏省常州市武进区湖塘实验中学自从办学以来，校领导非常重视大数据在教学中的应用，不断鼓励教师尝试利用大数据来辅助教学，在全校师生的不斷努力下，近年来教学质量不断攀升，在整个常武地区乃至于江苏地区可谓首屈一指。

一、大数据分析的背景

2016年，教育部在《教育信息化“十三五”规划》中明确提出了“优化教学模式，培养教师利用大数据开展学情分析和个性化教学的能力”的指导方向，大数据在推动教育改革方面的地位尤其显著，以教育大数据采集、评价分析和应用为代表的技术体系已成为推动教育改革的重要载体。以教育大数据为核心的智慧课堂、生态课堂、自主学习型课堂在本校已经逐步展开，如何充分发掘和运用大数据全面诊断教学活动，实现精准化教学和个性化学习，已是大势所趋。依据学生学习情况的大数据分析，帮助学生及时调整学习内容、学习方式，完成相应问题和任务的学习，以达到较好的学习效果;依据全班学生总体学习情况的大数据分析，教师及时调整教学任务和教学重难点，及时为学生调整学习方式和提出学习建议;依据所有教师的实际教学情况，数学教研组还要将共性问题放到教研活动中，组织所有数学教师开展有针对性的研讨活动，为下一步的教学活动做好充分的准备。

二、日常教学中面临的问题

学校的生命线是教学质量，而教学质量的提升是在教师教学管理过程中实现的，因此必须建立系统、科学的教学质量管理体系。教学大数据的采集与分析是教学质量管理体系最根本、最核心的基础。传统的教学过程中，对于教学大数据而言，普遍存在以下问题。

第一，有的学生学业数据易丢失，学生用过的部分学习资料缺乏完整性。通常的评测数据有课堂限时检测、课后作业、周末练习、月考、期中期末考试、课外辅导手册等。作业和考试的载体较分散，学生的学情信息存在不同的载体中，时间跨度长短不一，有时会出现学案、作业、试卷遗失的情况。

第二，有的学生学情数据缺少精准性统计。以往教师都是通过画正字或者表格的方法进行数据分析，工作量大，不便于常态化开展，较难形成历次对比曲线和知识点的关联分析，通常由任课教师凭主观印象或感觉进行讲解，缺乏精确的数据支持。

第三，有的学生学情数据缺乏个性化。学校教学以班级为主体，教师的个人精力有限，无法兼顾每个学生个体，在进行作业与考试的讲解及分析时主要以共性问题为主，无法面面俱到。

第四，有时无法对教学过程进行跟踪。由于缺乏大数据的支撑，教学管理、教学研究部门往往在监督管理与教学研究方面无法做到精细化、常态化跟踪。

三、大数据的采集

智学网是大数据个性化教学系统（如图1所示），通过深度挖掘数据价值，提升教学效率，实现精准教学。首先，从日常测验到阶段性测试和终结性考试，极大地减轻了教师阅卷的工作量，大幅度拓展了数据宽度。其次，基于教育评价理论，可以形成15个模块、80多项指标的以学习者为核心的学业评价体系，结合讯飞教育云，推出有针对性的教与学应用。通过全方位多维度的数据分析，为教师提供了“备、教、改、辅、研、管”的全场景教学服务，提升教学效率和精准度，优化教学模式，帮助学生提升自主学习有效性，引导家长伴学，使其参与孩子的学习过程中。智学网通过大数据+人工智能，挖掘数据价值，提升学校“备、教、改、辅、研、管”的精准性和学生自主学习的有效性。

对于数据采集，可以网阅与纸阅兼容，就网阅而言，核心特色是随时随地移动阅卷，并适配第三方答题卡，核心价值是分数公平的评价价值。纸阅就是先批改、后扫描的模式，核心特色是保留批改痕迹，核心价值是学业辅导价值。

（1）网阅数据采集

在完成扫描后，客观题系统自动批阅，主观题系统自动切成小题，待教师分配批阅任务后，即可进行网上批改工作。系统可以边扫描边批阅，不耽误教师的批改时间。网上阅卷可