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基于协同克里金空气湿度空间插值研究

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胡丹桂+舒红

摘要:以东北三省(吉林、黑龙江、辽宁)38.90°-52.97°N,119.70°-132.97°E区域为试验区,利用东北三省1970-2009年气象站的空气相对湿度观测数据的40年平均值,采用普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的空气湿度分布情况。结果表明,空气相对湿度和降水量具有显著相关关系。当选取其中46个观测值时,引入了降水量作为协变量的协同克里金的插值方法比采用46个观测值的普通克里金的插值方法的均方根误差(RMSE值)降低了7.66%;当采用同样的协变量(77个降水量站点数据),46个湿度观测值的协同克里金比77个湿度观测值的协同克里金的精度更高,均方根误差降低了20.58%。因此,引入了降水量作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度,并且使用协同克里金插值方法可以适度减少观测站点数量。

关键词:协同克里金;插值;湿度;降水量

:P333:A:0439-8114(2014)09-2045-05

AirHumidityBasedonCoKrigingInterpolation

HUDan-gui1,2,SHUHong1

(1.StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,MappingandRemoteSensing,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;2.DepartmentofComputerTechnologyandSoftwareEngineering,WuhanPolytechnic,Wuhan430074,China)

Abstract:ThethreeProvincesofNortheasternChinalocatedbetween38.90°-52.97°Nand119.70°-132.97°Eweretakenasthestudyingarea.Forty-yearmeanrelativeairhumidityobservedinmeteorologicalstationsfrom1970to2009wasused.TheordinaryKrigingandCoKriginginterpolationmethodswereusedforinterpolation.Theresultswerecomparedwitheachotherintermsofitsaccuracies.Resultsshowedthattheairrelativehumidityandprecipitationwassignificantlycorrelated.CoKriginghadmoreaccurateresultsthanthatofordinaryKriging.Itisindicatedthattheroot-mean-squareerrorproducedbasedonCoKrigingdecreasedby7.66%incomparisonwiththeordinaryKriging,usingthe46observations.CoKrigingwith46observationsgotahigheraccuracythanthatwith77observationsusingthesamesecondaryvariable(77)withtherelativereductionofRMSEof20.58%.Therefore,CoKriginginterpolationmethodwithprecipitationasacovariatecanimproveaccuracy.

Keywords:CoKriging;interpolation;humidity;precipitation

东北地区是中国最大的商品粮基地和农业生产最具发展潜力的地区之一,同时也是中国重要的工业和能源基地。东北地区位于北半球的中高纬度,是我国纬度最高的地区,是世界著名的温带季风气候区,是典型的气候脆弱区和受气候变暖影响最为敏感的地区[1,2]。近年来针对东北地区气候变化已展开不少研究。已有研究较多地关注气温、降水等方面,李莎等[3]将时空Kriging方法应用于东北地区气温空间插值研究中;贺伟等[

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