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摘要
肺腺癌是最常见的肺癌亚型,其病理诊断对治疗至关重要。根据世界卫生组
织必威体育精装版发布的肿瘤分类标准,浸润性非黏液性肺腺癌可分为贴壁型、腺泡型、乳
头型、微乳头型和实体型等五种组织学类型(HistologicalPattern)。其中,贴壁型
为主型的肿瘤预后较好;腺泡型和乳头型为主型的肿瘤预后中等;微乳头型和实
体型为主型的肿瘤预后最差。因此,准确分类这些类型对临床诊断和预后治疗具
有重要意义。本文提出使用深度学习对肺腺癌的五个组织学类型进行像素级分类,
能够辅助病理医生判断肿瘤分级,提高病理诊断
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