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卷积神经网络在正交频分复用技术中的应用

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论文题目

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卷积神经网络在正交频分复用技术中的应用

摘要

随着科技的进步，移动通信的发展十分迅速。但是在移动通信的传输过程中会不可避免的存在衰落和干扰从而导致信息在传输过程中出现差错。正交频分复用技术（OFDM）就是在移动通信中有着十分出众的抗干扰能力、频谱利用率高、抗多径衰落和时延等优点。在现实中有了非常广泛的应用。但是由于窄带干扰的存在会破坏子载波之间的正交性从而使系统地性能下降。

近年来深度学习在各个领域都有了比较广泛的应用，而且根据近些年的研究可以发现深度学习在移动通信中也有着不错的使用价值。深度学习可以将传统通信系统中