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大气环境监测中大数据解析技术的运用

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凌云梅盛乐

摘要：大数据解析技术是大气环境监测的重要依据。通过了解当前大气环境监测工作情况，结合近年来大数据解析技术应用特点，明确新时代发展对大气环境监测工作提出的要求，深层探索如何在大气环境监测中运用大数据解析技术，从而为构建和谐的发展环境奠定基础。

关键词：大气环境监测;大数据解析技术;预警平台;可视化

：X831：A：2095-672X（2019）07-0-02

Abstract：Bigdataanalysistechnologyisanimportantbasisforatmosphericenvironmentalmonitoring.Byunderstandingthecurrentatmosphericenvironmentmonitoringwork，combinedwiththeapplicationcharacteristicsofbigdataanalysistechnologyinrecentyears，wewillclarifytherequirementsforthedevelopmentofatmosphericenvironmentmonitoringinthenewera，andexplorehowtoapplybigdataanalysistechnologyinatmosphericenvironmentmonitoringtobuildharmony.Thefoundationforthedevelopmentenvironment.

Keywords：Atmosphericenvironmentalmonitoring;Bigdataanalysistechnology;Earlywarningplatform;Visualization

1大氣环境监测工作的发展趋势

1.1向数字化方向革新

在“互联网+”理念提出后，各行企业通过整合“互联网+”技术，不仅提升了数据资源挖掘的应用价值，还对自身发展带来了积极作用。因此，大气环境监测工作也要整合这一内容向着数字化的方向稳步发展。

1.2向智能化方向优化

智能化技术具备自动管控、全天候等优势，通过将其与大气环境监测工作整合到一起，不但可以控制实践成本支出，避免人为因素带来的影响，而且有助于确保大气环境监测管理工作可以严格按照规定内容进行操作，从而减少大气环境污染带来的负面影响。

1.3向体系化与法制法发展

了解以往大气环境监测管理工作情况可知，有关监测标准和管理规定要满足所在地区的大气环境管理需求，并结合具体发展趋势进行科学调节，以此促使不同的大气环境监测工作可以有序落实，并提升实践监管强度。同时，还可以预防管理工作出现衔接不科学，管理目标无法实现等问题，从而为提升我国大气环境保护质量提供依据。

2在大气环境监测中应用大数据解析技术的意义分析

在信息化时代下，各行业在持续发展中带来了大量的数据信息，其不仅对人民群众服务需求具有积极作用，还影响着整个社会发展水平。同时，信息计算和处理技术也展现出了稳步上升的发展趋势，既加快了基础应用软件的革新和开发速度，又丰富了数据信息的处理功能。此时，面对持续发展的社会环境，企业要想实现可持续发展目标，必须要加大对环境保护工作的关注。了解当前环境保护部门和工作系统可知，其在监测过程中也会获取大量信息，如大气、水、土壤等，这些对社会经济发展和环境保护工作而言具有积极作用，因此在全面掌握其变化规律的基础上，有助于为现代化经济发展和生态环境建设工作实现预期目标提供有效依据。由此，在这一背景下，为了控制数据信息类型之间产生的复杂性，要在整合引用现代化技术理念的基础上进行优化革新。而大数据解析技术就是最佳选择。通过在数据信息采集、系统模拟等工作中引用大数据解析技术，不仅能提升实践工作效率，还可以获取有效的技术支持[1]。

3大气环境监测中大数据解析技术的应用措施

3.1优化数据可视化工作

在大气环境监测工作持续发展的过程中，其包含的内容越来越多，如SO2、细颗粒物（PM2.5）等，工作人员在日常监测中，及时记录大气环境中的各类数据信息，并对其进行全面分析。但在新时代下，传统意义上单一的数据信息，已经无法让人们准确判断大气环境的变化特点，这就要求工作人员在整合现代技术理念的基础上，提出全新的教学方式，而大数据解析技术就是最好的选择。通过在工作中引用大数据解析技术，有助于传统意义上的数据信息转变为可观图像，这样不仅方便工作人员更快掌握变化规律，还可以准确提出有效判断。

同时，随着人们对大气环