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大数据背景下社区智慧教育信息服务管理模式创新研究

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周虹

【摘要】本文从信息技术革命时代背景出发，研究大数据背景下社区管理模式及职业技能教育思维方式的变革，对社会智慧教育培训服务管理现状进行了分析，提出在信息化平台服务管理中应用大数据技术的创新举措，以推动社区教育教学模式的改革，为高质量的现代化服务管理水平发展创造良好的条件。

【关键词】大数据背景智慧教育信息化管理积分商城?数字化服务

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0450-9889（2021）15-0171-03

大数据时代的到来，传统的服务管理模式已然跟不上信息化步伐，跨区域办学、学员选学、课程定制和培训效果跟踪过程中需要整理的流程及数据，面临关联、多样、有效和个性化等处理需求，则更需要结合当下的大数据技术，有效运用到教育服务管理的协同体系中，才能实现管理体系的创新及优化。本文基于大数据时代背景，阐述现阶段社会职业技能培训信息化管理的现状，并提出在社会智慧教育培训服务管理中应用大数据技术的创新方向，实现“智慧+”校企社三位一体深度融合的社会培训服务体系的协同创新探索。

一、大数据技术特征与智慧教育发展意义

在大数据技术革新时代背景下，大数据信息平台是培训服务创新的技术内核。社区开展智慧教育建设、社会培训服务课程体系设计，都需要充分利用互联网信息技术实现培训大数据的积累。大数据主要是指在一定时间范围内，运用新处理模式，通过对大量数据进行收集、管理和处理，便可拥有更精准的洞察力、决策力和流程优化能力的信息资产。

大数据具有如下几种特征，一是复杂性，数据的来源是多样化的，不断优化和发展的“互联网+”等技术，使数据容量系统呈现巨大化。二是价值，课程体系建设、人才培养、学分管理、服务模式构建过程中产生了数据，科学使用数据、盘活数据资产、发挥数据价值、提高数据质量，将有效提升管理水平，为管理者决策提供参考，创造出高质量的管理价值、社会价值。三是种类，即大数据具有多样性的特点。四是可变性，数据的有效管理将对处理流程产生影响。

智慧教育即教育信息化，是指在教育领域全面深入地运用现代信息技术促进教育改革和发展的过程，其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，在管理服务的实践操作上，智慧教育可作为智慧社区智慧服务体系的一个重要构成模块开展研究，因其本身具有的全向互动、数据融合和智能服务等互联网技术特点，新型管理服务模式可以有效解决传统培训服务工作中的管理瓶颈问题。由此可知，教育信息化未来将在教育云平台上进行展现，更是通过互联网、大数据时代得以升华。但因城市建设及经济发展侧重点不同，对智慧教育的应用及研究，社会技术技能培训的综合型的服务管理信息化手段明显滞后于普通教育。

《教育信息化“十三五”规划》也明确提出建设“智慧校园”“智慧教育”，高职院校由“数字校园”逐步迈向“智慧校园”。2015年9月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出：数据已成为国家基础性战略资产。正式确立了数据成为继物质、能源之后的第三大战略资源的地位。不断探索“以数据为核心资产、以数据驱动业务革新”的发展模式使传统教育培训向具有互动化、智能化等特征转变成为必然趋势。

二、社会培训服务在大数据时代下存在的问题

（一）大数据技术管理观念弱，数据关联性不强

当下，结合大数据技术的现代管理模式正逐步走向标准化和规范化，社会基层管理部门对现有数据互通的重视程度普遍不高，业务流程及功能模块之间的数据关联仍持谨慎态度。传统管理模式主要表现在仅对边界清晰的板块进行管理，而现有的培训服务工作中各项工作的交叉环节很多，如事务流程完成率与成效评价、人员管理和培训管理、课程管理与学分管理、学员学情情况分析及智能化推荐都有密不可分的联系。保证数据的完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性，能实现数据资源在组织中各业务部门的有效整合和共享，从而提升组织的信息化水平，有效地发挥现代职业教育信息化建设的作用。

（二）信息化发展水平不一，没有形成有效的智能化管理

根据调查发现，许多社區的职业技能培训工作还未能形成有效的智能化管理模式，社区基层工作者对智能设备的使用、信息技术的运用生疏，信息化技术支持力度不够，不利于提高工作效率及考评准确度。

以往的传统教学模式单一，公共场地、师资力量有限，无法整合线上线下社会培训资源，不同用户群体的学习需求差异化问题急需解决，缺少协同有效的信息平台，协同管理依旧面临着社区活动及信息传播渠道分散化问题，用户黏合度不高，缺少智能管理监控机制保障数据关联性。

（三）智能化服务和预测性分析体现不足

大数据应用最核心的目标是大数据的预测性分析，而社会培训服务管理的基础数据来源单一、维度单一、专业数据管理水平不高。管理效能的应用层面模块单一，如缺少从外部采集师资培训效果的真实评价。考核激励的应用层面仅限在