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“大数据”背景下的计算机信息处理技术

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王向钰

摘要本文大数据背景下的计算机信息处理关键技术、大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战、大数据背景下计算机信息处理技术的未来展望三个方面展开讨论，对“大数据”背景下的计算机信息处理技术进行了分析，并提出了一些笔者自己的见解，希望能够对今后计算机信息处理技术的优化提供一些理论建议。

关键词大数据计算机信息处理技术云技术

：TP311：A

在计算机网络技术的不断普及下，网络中储存的数据信息呈现出爆发式增长，“大数据”时代正式到来了。目前的计算机信息处理技术为“大数据”背景下的计算机信息处理提供了有效的手段，但是无论如何计算机信息处理技术的发展始终无法跟上“大数据”扩张的速度，因此我们必须有目的性且科学地对计算机信息处理技术进行不断的开发于升级，使其能够满足“大数据”时代中计算机信息的处理需求。

1相关理论综述

1.1计算机信息处理技术

计算机信息处理技术指的是在现代办公以及企业管理过程中使用数据传送与分析等各种方式，并运用计算机网络技术与传感技术等现代化科学技术，以改善工作效率为目的的一种办公模式。在计算机信息处理技术，人、硬件以及软件等资源之间的配置关系得到了重新优化与调整，使员工的工作量得到了有效减少，且工作效率也显著提升。

1.2大数据

大数据所表示的不仅仅为大规模的数据以及多样化的数据，同时还指数据信息的复杂性以及虚拟性。与以往传统的计算模式比起来，大数据在成本上更低廉，而传输速度上又更高速，正是因为如此，它才可以对网络中的一切数据进行有效利用，在此基础上开发相应的现代化科学技术，使计算机信息技术的处理水平更加智能化，给人们的实际工作、工作以及学习带来便利。

2大数据背景下的计算机信息处理关键技术

2.1虚拟化技术

虚拟化技术是指对虚拟网络资源进行充分运用从而实现数据的储存以及管理等目的，并促进计算机信息处理能力的不断健全。这一技术不仅能够对大规模的数据与信息进行篩选及储存，同时也能基于处理任务对所收集的数据进行优化，从而使大数据处理效率得到不断的提升。

2.2云存储技术

云存储技术，它是一种虚拟化技术，是指在对俄中集群功能的应用下，实现不同储存设备的协同工作，同时负责外部数据信息的储存以及下载。云技术的推出使计算机用户的诸多需求得到了满足，尤其是在信息储存方面，云技术所具备的功能是所有软硬件设备所无法比拟的，因此云技术的推出可谓是大数据储存模式上的一大重点转折。

2.3大数据资源自动化调节

在“大数据”背景下，网络中的数据信息呈爆发式增长，因此必须有一种更加便捷、快速的技术能够实现数据资源的快速整合及配置，使计算机软硬件及网络资源得到进一步优化，提高网络数据信息的有效利用性。

2.4云安全技术

“大数据”时代中，各种网络信息安全问题不断爆发出来，这就需要推出更多的安全技术来保护计算机网络的安全性，尽可能避免一切来自于网络外界的攻击和干扰，实现安全、稳定的网络环境。而云安全技术就是在这一需求下而产生的一种技术，它能够有效保护计算机网络系统运行环境的安全。

3大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

3.1机遇方面

首先，对大数据进行挖掘利用可以有效提升产业价值，为企业决策提供更多具有价值的信息，从而提高企业在市场竞争中的综合实力。但其中涉及了一个重要问题，即如何在大量的数据中快速识别出自己需要的信息，要想通过简单的查询方式基本无法实现这一目标，因此必须加强自己对于关键数据信息进行提取的能力，这是企业在“大数据”时代下获得良好市场竞争力的关键突破点。另外，大数据时代的到来为物联网及云计算领域开通了一条全新的道路。物联网本身就延伸了各种新的产业结构，使现代人民的生活变得更加多彩，而云服务主要是在云平台的协助下实现不同电子设备之间数据交换的一种服务类型，对于企业创新水平的提升起到了极大的促进作用。

4大数据背景下计算机信息处理技术的未来展望

计算机信息处理技术的重点任务在于数据信息的收集、处理以及传送，从而实现数据信息的高效传递。网络本来就是一个开放程度较高的平台，大数据也是在网络连接下形成的，任何人都可以不限时间地点地获取自己需要的信息。由此一来，大数据背景下的是计算机信息处理技术不再像传统技术那样单一化，而必须上升到更高的层次，从整体的角度进行考虑，使数据信息的安全性得到提升，推动信息技术朝着更加高效、可靠、安全的方向发展。另外，云计算网络发展也是计算机网络在后续发展过程中的一个新趋势，企业与政府在网络方面的需求不再如此单一，必须改变以往计算机处理技术中低速、低效率、稳定性差等缺陷，使新的计算机信息处理技术更加开放、灵活。

5结语

综上所述，在信息化发展的推动下，社会的不断发展也将成为必然趋势。计算机信息技术在市场中的普及程度也会越