大数据背景下京津冀人才培养的协同创新机制研究-1.docxVIP

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大数据背景下京津冀人才培养的协同创新机制研究

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李素峰罗锡莲焦彦臣

摘要：伴随京津冀一体化进程不断深入，教育资源协同为大势所趋。本研究针对京津冀人才培养过程的困境，结合三地区人才培养实际，从大局意识、政策倾斜、差异趋同、体系建设以及理念协同等视角构建大数据背景下京津冀人才培养的协同创新机制，成为京津冀一体化发展重要的驱动力量。

关键词：大数据；京津冀；人才培养；协同创新

大数据是数字化时代的新型战略资源，备受世界各国关注。“十三五”规划中“四提”京津冀教育一体化，足可见教育一体化在京津冀协同发展中的重要地位。解读2017年3月两会教育发展精神，北京有全国最好的教育资源，而相临的河北和天津尤其是河北虽为教育大省，但教育资源和教育经费严重匮乏，与此同时云计算和大数据风起雨涌，海量数据信息正在充斥着社会每一个角落。基于此，本研究立足京津冀共同发展的战略高度，研究京津冀高校功能定位、人才培养模式以及整体布局结构意义重大而深远。

1文献综述

伴随京津冀一体化进程的加速，人才培养协同模式备受关注，专家与学者为此展开大量研究。针对当前大数据人才匮乏以及三地区人才培养面临的困境，鼓励多学科交叉培养，提倡创新资源跨地区流动与汇聚、创新成果跨地区转化，由教育资源发达、人才培养先进的地区惠及到教育资源相对匮乏、人才培养机制落后地区，改革并创建“人学研”三位一体的人才培养机制，推动京津冀科技创新水平（孙雅博，2016；吴伟，孟申思，王荣2016）；面对大数据突飞猛进，大数据与教育的结合成为历史发展必然，推动教育事业向前发展，但京津冀教育人才培养模式各异，阻碍了区域人才、教育资源一体化进程（杨现民，唐斯斯和李冀红，2016）；协同创新是高素质人才在协同创新平台集聚的过程，促进知识在区域间流动，推动欠发达的河北省人才培养水平，达到区域教育一体化水平提升的目标（冯赵建，2016；CataldoRosannaetal.，2017）；津冀一体化过程中，突破河北省人才培养困境，运用实证检验支出，证实创新能力的核心内容为拔尖创新人才，适应大数据快速发展的步伐，形成人才、学科、科研“三位一体”现代人才培养模式（陈树玉，单巨川，2016；刘会，贾敬全，2016；Bücker，2014）。

这些研究为本课题提供了强有力的支撑，但鲜有从大数据人才培养视角探讨京津冀人才培养的协同创新机制，这使得本研究独具一格。

2大数据时代京津冀人才培养困境

大数据是一场信息化革命，改变人类新知识获取、创造新价值、新源泉。但面对大数据带来的深刻变革，京津冀如何培养人、怎样培养人、培养怎样的人令人深思，同时在这场革命中面临着诸多问题，见下图。

2.1数据化意识淡薄

大数据时代的到来，人类还没有及時反映过来，导致管理者和当局者对大数据认识存在严重缺位。京津冀地区教育文化底蕴差异显著，地区人才培养模式和机制大相径庭，有的地区局限于传统的人才培养模式，禁锢人才培养创新意识的爆发，缺乏动态的、实时人才管理模式，导致很多人才难以适应大数据时代带来的巨大变革。突出表现在以下几个方面：第一，地区间教育政策、人才引进机制以及人才培养模式相差甚悬，特别是落后地区对大数据时代的把握能力严重不足；第二，地区数据界限分明，难以实现地区间人才共享，数据分析模式和数据获取难以统一；第三，地区差异导致人才培养空间差异显著，成为制约京津冀间协同人才培养的重要障碍。

2.2大数据应用体系不健全

大数据严重冲击着生产和生活的各个领域，成为21世纪全球信息技术的重要组成部分，成为互联网时代最重大变革。如何在海量信息中获得适合区域人才发展的有用信息，没有形成完善的大数据应用体系，区域政策和制度支撑不显著，导致海量数据不能很好地应用于区域人才培养，区域教育人才发展不均衡，成为区域协同发展战略实施的重要威胁。

2.3人才培养地域差异显著

京津冀一体化进程不断深化，由于地域差异，三地区人才培养政策、培养机制和培养模式各有千秋。协同创新的人才培养制度尚不健全，统筹人才培养平台各异，导致地区间人才培养模式的差异。第一，缺乏统一的人才培养政策，河北和天津人才培养投入基础薄弱，相对于这两个地区而言，北京的人才培养投入较多，人力资本集聚程度很高，导致三地区人才培养模式差距悬殊；第二，缺乏统筹人才培养的规划。教育资源的不公平成为人才培养模式差异的重要因素，成为地区人才协同培养的瓶颈。

2.4一体化意识尚有提升空间

京津冀一体化过程中各自为政现象仍旧存在，在利益与冲突、当下与未来之间不断进行博弈。北京作为政治、经济和文化中心，但地域空间和人口数量严重受限，不断向河北延伸，而优质的教育资源仍旧高度集聚于北京。河北作为教育大省、人才弱省在北京向其延伸过程中并未从中构建优质的人才培养模式，留住更多的优秀人才