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大数据条件下的非英语专业学生英语自主学习模式探讨

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车春柳王芳

摘要：大数据驱动英语自主学习模式，有助于学生英语语言文化知识的习得，特别是对于非英语专业的学生，可以更好地培养综合应用能力，帮助提高英语水平。基于大数据条件探讨非英语专业学生英语自主学习模式的建立，首先阐述自主学习的相关理论，然后根据理论提出一种基于大数据条件下的新自主学习能力培养模式，即“以英语自主学习中心为依托”。该模式对培养非英语专业学生运用大数据自主学习英语具有一定的指导意义。

关键词：大数据;公共英语;自主学习模式

：H319文献标志码：A：1001-7836（2019）03-0133-03

在经济发展全球化、信息技术日新月异的新时代背景下，互联网计算机及其相关的配套设施、网络系统，已经与人们的学习、工作、生活紧密地联系在一起，成为了整个社会赖以生存和发展必不可少的重要组成部分。在当前高速发展的大数据时代，我国在高等教育领域也取得了很大的发展，积极创新教育模式，通过引入计算机网络信息技术，来提高课程教学效率。

大数据、互联网、计算机作为一种新型的学习载体，丰富的学习资源储备深受广大学生的欢迎，尤其是英语学习。但是作为一种新型的学习手段，其也出现了很多弊端，如学生自主学习能力差、筛选学习资源水平低、学习效果差、浪费学习时间等，这说明网络学习仍然处于摸索阶段。为了进一步探讨大数据背景下的大学生自主学习模式，本文从大数据角度出发，对自主学习的定义、大数据的自主学习状况进行分析。

一、“大数据”与“自主学习”的概念解读

（一）大数据

“大数据”，是指在当前信息高速发展的新时代，所产生的海量数据[1]。就目前其发展态势来看，大数据已经成为了继云计算、互联网之后的IT行业又一项具有颠覆性的技术革命。关于“大数据”的内涵解读，简单一点讲，可以理解为在互联网信息技术飞速发展的背景下，人们在互联网上的行为均被数据记载下来，形成了人们平时所说的数据库，其涉及到社会发展领域的方方面面，因而也成为了各行业各部门普遍关注的一项新技术手段。

（二）自主学习

“自主学习”，是指主动、自觉、独立的学习，它与被动、机械、接受式的学习是相对的概念关系。自主学习最大的好处，在于其不仅有助于提升学生的学习成绩和对知识理论的巩固强化，同时也必将成为学生终身学习、毕业发展的基础。在全世界范围内，关于英语自主学习理论的研究，最早Holec（1981）将它定义为对自己学习负责的能力，其坚持认为，自主学习并不是一种简单的行为，而是一种能力，是通过后天培养而来的能力。比如，确定学习目标、确定内容进度、选择方法技巧、监控学习过程、评估学习效果。除此之外，Dickinson（1995）坚持认为，自主学习是一种能力，也是一种态度，是一种理念上的东西，它可以指引着学生付诸行动。由此可见，自主学习是学生根据自己的需求，确定学习目标，选择学习方法，确定学习环境，评估学习进度的一种学习方式。在大数据时代下，网络中有丰富的英语学习资源，学生可以根据自身的需求和兴趣，利用网络平台提供的学习内容，积极投入自主学习活动中。

（三）大数据时代下的自主学习

首先，在大数据环境下，它所关注的焦点是个体的学习行为，即更加关注每一名学生的个性化学习，这是传统“模板式”学习行为所不具备的。当然，也正是由于大数据时代固有的这种优势，给新时期的国内高校教师的传统教学方法带来了前所未有的挑战。当前，在大数据时代下，高校的教学工作以及学生学习模式建构领域受到影响最大的就是英语课程。由于受自主学习方法、网络资源欠缺、教师授课教学方法，以及课程的内容等制约，大学生网络自主学习英语的效率非常低。

在互联网大数据信息大爆炸的教育背景下，教育资源更加丰富，再加上计算机信息技术、多媒体教学的应用，对于教师而言，教学工作任务不仅是单纯为学生解读单词、句法，而且要借助于大数据提供的各类优势资源，巧妙地为非英语专业的学生创造出更多的自主学习机会，以此来进一步激发学生学习英语的兴趣。就目前国内高校英语学习模式创新层面来看，大数据挖掘技术的引入，不少高校在构建并完善英语自主学习体系方面取得了一定的进展，逐步实现了教学活动由教师为中心转向以学生为中心。换言之，这是一种以大规模语料为中心的新型教与学的模式。就是改变了以往以书本为中心的教学模式，学生们可以根据自身的学习情况，自主制定学习目标、学习内容和策略，在网上自学。因此，要培养大学生自主学习能力。因为，良好的自主学习习惯能提高网络学习质量和效率。

二、非英语专业学生英语自主学习能力培养模式

（一）创新思路——大数据时代下自主學习的建构

建构主义是由多种社会学科结合的学习理论，该理论最早始于欧美国家，它的核心理念是指学习者主动在原有的认知背景下，去尝试着接收、判断、整理并分析归纳一些新的知识