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大数据时代对大学生思想政治教育的影响及对策

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陈佩洁??

摘要：大数据时代的到来是信息社会建设发展的必然结果。在大数据时代背景下，高校思想政治教育受到影响呈现出新的发展特征：大学生思想政治教育的主客体更全面，大学生思想政治教育的内容呈现多样性与相关性，大学生思想政治教育内容是“数据化”的。同时，大数据时代也对大学生思想政治教育工作提出了新的要求。所以高校应该正确认识大数据时代给大学生带来的影响，进而提出相应的应对对策，切实提升思想政治教育水平，为学生的全面成长创造相应的条件。

关键词：大数据时代；大学生；思想政治教育

一、大学生思想政治教育的主客体更全面

当下，大数据在高校的运用十分广泛，例如在培养大学生的过程、对大学生的管理和服务模式等方面均离不开大数据的应用。可以说，大数据已经逐步影响高校大学生的学习方式和价值观念。尤其在思想政治教育方面，思政政治教育主要包括主体和客体两个部分，思想政治教育的主体主要是指受众群体，即大学生本人。采取的样本主要是全体大学生数据样本而非随机样本。大数据时代促使大学生思想政治教育的主体、客体更全面。思想政治教育的客体，具有多样性，主要是指影响大学生的事件、人物等内容。客体所收集的数据，也非随机抽样样本，而是全体数据。在这里，样本数据就是全体数据，样本内容就是全部数据。在大数据的背景下，大学生思想政治教育的主体和客体更加全面。

二、大学生思想政治教育的内容呈现多样性与相关性

在大数据的时代背景下，互联网信息极为容易被获取，大学生在网上留下的信息也不例外，但信息数据的呈现往往具有多样性。这种多样性主要是指内容上的多样，还有格式上的混乱。在对大学生进行思想教育的时候，不要妄求精准性。与此相反的是多样性的数据更有利于发挥和显示思想政治教育所带来的益处。这是因为大学时期是彰显个性的时期，每个大学生在思想政治教育方面所产生的信息数据不同，只有真正了解这些数据“不同”背后的含义，才能充分把握大学生思想方向，了解大学生的思想动态。然后有效的、具有针对性地开展思想政治教育。

与此同时，复杂的思想政治教育数据，呈现出一种相关关系，而不是因果关系。所谓相关关系是指一个数据的加强，另外一个数据也会跟着加强；反之亦然。例如，当一个大学生在BBS上讨论考研难度越来越大的话题，随后越来越多的学生参与讨论考研难的问题。这就说明，考研难的问题需要关注，高校思想政治教育老师应该引起重视，梳理学生的情绪，并积极引导考研的相关内容。

三、大学生思想政治教育内容是“数据化”的

大学生思想政治教育的内容大都是从不同地方提炼出来，并且都要进行“数据化”。所谓数据化，是指把一種现象转变为可以制表分析的量化形式的过程。量化一切信息，主要表现在文字的数据化、方位的数据化、沟通信息的数据化。

文字的数据化，是指通过学生的文本进行分析，然后发现学生的思维状况和传播过程。当文字进行数据化处理后，思想教育工作者可以通过数据分析，知道大学生的思想状况。方位的数据化，是指通过方位分析，高校思想教育工作者可以知道学生具体在哪一个方位，甚至可以知道他遇见了谁，将来会去哪个地方。沟通信息的数据化，是指数据化使得我们能够直接触摸到学生的人际关系、经历和情感，而且可以将学生的态度和情绪转变成一种可分析的形式。例如，大学生会将他们的情绪和正在发生的事件通过传播媒介发散出去，以求解决办法。

四、提高大学思想政治影响力的对策和建议

综上所述，在大数据时代的影响下，大学生思想政治教育的主客体更全面，内容呈现多样性和相关性，且是“数据化”的。为了进一步提高大学思想政治影响力，还应从三个方面着手：增强数据意识；找准教育切入点，增强大数据条件下教育信息分析实效；加强探索创新，优化数据时代思想政治教育研究范式。

增强数据意识，是指思想政治教育的工作者，必须在大数据的背景下，增加数据捕捉和数据分析的意识和能力，高度重视大学生思想政治的数据信息，并在实践中落实，从而为高校思想政治教育的质量创造条件。同时，高校政治思想教育老师，还应积极探索思想政治教育和大数据、互联网、多媒体之间的契合点，最大限度的对大学生思想状况、行为进行全面把握，从而为高校思想政治教育提供全面的信息保障和强大的技术支撑。

找准教育切入点，增强大数据条件下教育信息分析实效。把握学生思想政治情况的实时动态，需要借助两个方面的力量：第一，依靠先进的信息技术。高校老师找准教育切入点，以先进的信息技术为依托，科学的分析和处理大学生思想政治动态。然后把这些实时信息进行汇总，为日后的分析对比提供数据依据。第二，依靠社会媒体。高校应积极和社会媒体进行合作，从网络媒体上搜集学生对社会实践的关注偏向和集中程度，研究学生的思想状况和各事件类型的联系，进而对学生实施特性化教育指导，提升思想政治教育质量。

五、结