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大数据技术在民航空管监控系统中的运用分析

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王昊

摘要：将大数据技术应用于民航空管监控系统中，能发挥很大的作用。简要阐述了民航空管传统监控的不足以及大数据技术的应用特征，然后结合实际情况详细探究了大数据处理程序及其在系统中的运用情况，希望此次理论研究对民航空管监控系统的优化起到促进作用。

关键词：大数据技术；民航空管；监控系统；监控质量

：TP311.13：ADOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.08.161

信息技术的发展对民航空管监控系统的优化有积极的促进作用，而对于信息技术的应用，大数据技术是比较重要的。大数据技术之所以被广泛运用，最主要是因为技术自身优势比较突出，应用它能有效提高民航空管监控效率。此次对大数据技术的应用研究，能够为提高民航空管间监控质量提供理论依据。

1传统监控的不足和大数据技术应用特征

1.1传统监控不足的分析

在民航空管中，应用监控系统能在一定程度上提高管理水平。目前，我国的民航空管技术不断进步，正处于进步阶段，一些新的应用技术也在空管过程中得以应用，实现了智能化的管理控制。在这其中，信息管理应用系统接收的数据源种类比较多，有一次和二次雷达信号以及广播式自动相关监视信号等，这些数据的量比较大，并且有较强的实时性。通过对这些信息数据的实时性监控，能够在一定程度上提高空中管理水平。Oracle在数据库市场占有较大的份额，并且在Oracle10g之后，RAC技术的应用越来越广泛，在民航空管信息系统中的应用比较多。Linux、Unix操作系统自带的sar、top、vmstat、iostat等实时性能监控工具因其提供翔实、准确的信息而被广泛运用。虽然这些监控系统的应用发挥了一定的作用，但由于其集成度并不是很好，不是非图形化，所以，整体监控效率还有待提高。

1.2大数据技术的应用特征

在实际工作中，将大数据技术应用于民航空管监控系统中，要重视多方面的内容，而且这一技术自身也有鲜明的特征。其中，高速性特征主要是指数据流和大数据的移动性。在网络技术不断发展的过程中，人们对数据的实时应用需求也在不断加强，对信息的高速性要求也越来越高，只有在第一时间抓住有用的信息，才能获得发展优势。在规模性方面，主要是指数据量相对比较大，具有完整性，数据存储的容量比较大。在数据加工、处理的过程中，大数据技术的应用能提高处理效率，使得数据产生量和存储量成倍增长。另外，大数据的特征还体现在价值性层面上。大数据的运用之所以那么广泛，正是因为其自身有很大的价值。应用大数据技术，能够在一定程度上满足人们的工作需求，而将其应用于民航空管监控系统中，能提高监控的整体水平。大数据技术的应用特征还体现在多样化层面，也就是信息来源的多样化。

2具体运用

2.1大数据处理的程序分析

在应用大数据技术的过程中，要遵循相应的程序，在监控、处理、分析作业的实施情况时，要按照流程进行。在实时监控方面，要加强对部位振动和荷载时域等的监测；在结果数据方面，要同步分析，以便详细了解民航飞机的振动部位和应力水平等；在信息实际采集方面，需要应用多数据库来接收发自客户端的数据，以便用户能够通过数据库进行必要的信息查询和处理。在采集大数据时，要重视负载的均衡，同时，要重视导入以及预处理等相关工作，将自前端数据导入集中的大型分布式数据库中，或是进行分布式存储集群。在统计分析阶段，主要是对分布式数据库的应用，对存储信息的分析和分类汇总等，以满足实际的分析需求。在数据挖掘方面，就是运用相关算法计算现有的数据，从而有效预测。

2.2大数据技术的运用

将大数据技术应用于民航空管监测系统中能发挥非常大的作用。民航总局“十二五”规划文件中，对大数据技术的应用有明确的指示，对空管设备运行管理水平提高，加快值班和运行管理系统的建设，完善空管设备的监控系统等都提出了相应的工作要求。结合这些实际要求，在民航空管作业的实施过程中，应用大数据技术构建了大数据信息化分析平台，在实际管理工作中，综合管理多个系统。

在民航空管监控系统构成方面，应用大数据技术，主要涉及到空管设备采集系统、大数据分布式存储和数据组网传输系统等。这些构成对空管监控质量水平的提高有重要的保障作用。在不影响空管设备正常运行和现行本机监控的基础上，设备采集系统可通过先进、成熟设备的接入以及采集和通信等监控技术的应用，充分发挥民航整体系统的作用，及时了解空管的情况。大数据监控系统平台是通过主流Hadoop平台构架的应用，将HDFS作为分布式文件系统，HBase作为分布式NoSQL列數据库，Hive作为处理数据仓库，使用MapReduce进行并行计算。在此，应用专家系统能有效存储故障，分析故障，为解决实际故障问题打下基础。

3结束语

综上所述，对于民航空管监控系统的发展，