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大数据技术下的智慧社区建设与运行

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舒慧欣刘仕琴胡翰肖丽萍张慧戴琴

摘要

依托云计算与大数据技术建设的智慧社区可以让社区管理更加科学有效，让服务更加便利智能，可以打通传统信息系统的交流壁垒，让社区数据和政府各部门数据有效交融。通过智慧治理，能够在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过对社区大数据的深度分析和发掘，能够及时发现、预警并且协作处理城市管理中方方面面的问题。

【关键词】云计算大数据智慧服务智慧社区

1智慧社区建设的意义

隨着社会经济高速发展，社会分工逐渐细化，城市管理趋于社区化，大量社会事务回归社区。同时，人们对社区服务、社区安防、物业管理、居住环境、医疗卫生等方面提出多样化、多层次的要求，传统的社区服务模式已难以满足人们的新需求。

近年来，各地政府认识到了社区建设的重要性，以改善民生、提高居民生活质量为导向积极推动社区信息化建设。但传统的信息化系统往往是独立的、局部的、无法交融的，这不利于社区的整体科学管理，同时也是信息资源的一种浪费。依托云计算与大数据建设的智慧社区可以打通传统信息系统的交流壁垒，使社区各平台数据和政府各部门数据有效交融，在社区、政府、社会之间建立起高效的联动机制，通过大数据分析与挖掘，及时发现和处理问题。

2大数据下智慧社区的框架构建

各城市规划设计不同，各地域人文风情不同，智慧社区建设的侧重点会存在差异，但大数据下智慧社区构建的框架与技术基本一致。通过互联网信息技术将多个传统的社区应用服务系统统一接入一个平台，每一个传统服务对应于平台的一个独立模块，采用统一的数据标准与协议，以数据共享的方式增强平台的服务能力。以吉安市崇文社区为例，智慧社区建设侧重点是居民、基建、安全三方面，智慧社区服务平台框架也主要从这三方面搭建。

2.1在居民方面

利用移动互联技术资源，完成社区居民人口的动态收集更新，智慧社区供给了多种人口数据收集方法，社区居委会干部、物业作业人员、楼门长都能够随时经过APP或许PC录入人口信息;还和小区智能门禁体系、小区常住人口库、二维码扫码信息库、运营商活动人口等体系进行了对接，实时接入这些数据，形成社区居民人口信息库，还可以对具体小区进行人口信息画像。还可以向居民的移动互联终端提供统一的信息发布通道，实现信息的点对点传送。

2.2在基建方面

利用物联网技术感知资源，对小区门禁传感器系统、车库车牌射频识别系统、安防传感器、二维码识别系统、智能卡感知系统、水电气缴费系统等升级使之接入统一的云平台和大数据底层资源，还可以在社区里面安装各类对现实世界的探测器和设备，这些系统与设备收集的社区各类信息构成智慧社区所依赖的基础数据。

2.3在安全方面

智慧社区整合了安监数据、网格数据、天网数据，还为居民提供APP、微信公众号等快捷的事件上报渠道，形成了小区、街道、上级监管部门联动保障机制，完成了各类安全隐患的统筹处理。只要社区处理好这些数据，对保障社区安全必将发生重大的作用。

最后，智慧社区的框架建设，需要政府整体统一规范，只有打通管理与服务的各个环节，打通各个系统壁垒才能让平台更加科学有效，信息更加交融智慧。

3大数据下智慧社区的服务提升

首先是基础性的服务提升，如待缴水电气费用、房屋维修、房屋租赁、家电维修、洗衣、保洁、老人健康照料等等，这些是非常常规的人的日常生活所需。

其次是增值性服务提升，如居民身体健康数据可以帮助社区医院，为居民预防疾病，尽早发现、尽早治疗，老年人状况的数据可以为政府和养老机构、企业等决策布局提供精准服务指导，居民学习的大数据可以提高对教育的改革。

然后是服务效能提升，如居民可以随时随地把社区里的问题反馈给物业或者居委会。目前已经有机构对辖区内的座椅、垃圾筒以及每一项公共设施都贴上一个二维码，居民只需专门的APP扫描二维码，填写设备损坏状况，服务机构就能够在后台及时给出到反馈，维修人员也能够第一时间赶到现场进行修理。

最后是定制服务提升，居民生活服务中产生出各类数据，比如选择哪家服务商提供什么服务，服务的时间，以及交易的金额，对服务的满意度评价，这些数据可以帮助社区为居民提供更加个性化的生活定制服务。

4大数据下智慧社区的数据沉淀

大数据的飞速发展是互联网发展的大势所趋，但我们也应该清晰的看到，当前社区大数据建设还处于浅层应用的初级阶段，只有经过处理、分析、挖掘后的数据才能从中找到规律，形成价值，从而更好的对政府、社区、居民提供个性化的信息服务，从而形成真正的智慧社区。

智慧社区平台依靠云计算与大数据技术具备了强大的基础数据管理与分析能力。智慧社区的数据沉淀是指通过充分利用统一平台上所有的社区基础数据进行综合性的处理、分析与挖掘，再将深度处理分析挖掘后的结论及时提供给智慧社区日常运行管理使用。智慧社区平台沉淀后