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大数据思维在金融学研究中的运用

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殷金杰

【摘要】随着现代技术高速发展，大数据时代悄然而至，对市场环境、经济主体活动均产生了巨大的变化。金融学研究是一项复杂、长期性活动，在实践研究中涉及到的教学形式、课堂重点等需要海量数据的支持，单纯依靠人力整理、计算和分析数据远远不够。而在大数据思维下，能够为金融学研究注入更多活力，对以往实践中存在的问题予以纠正和改进，使得金融学研究能够更好地适应新形势发展需求。文章立足于大数据思维，分析大数据思维对金融学研究的影响，最后深入探讨大数据思维在金融学研究中的运用策略。

【关键词】大数据思维；金融学研究；运用

前言：

信息时代下，大数据作为技术革新的产物，对现代经济发展产生了深远影响。就本质而言，金融学是一门信息度集中、数据处理密集的行业，将大数据思维渗透其中，有利于金融学研究进一步发展。学者在研究中转变自身思想、观念，在大数据思维指导下进行研究，能够在原有研究基础之上拓展研究范围，并以量化形式将金融数据直观呈现出来，借此机会参与到大数据时代潮流中，以此来争取更多发展机遇。但很多学者并未充分认识到大数据思维对于金融学研究的重要意义，针对研究实践应用把握不到位，故加强对本课题的研究具有现实意义。

一、大数据思维概述

21世纪以来，人类社会科学技术迅速发展，自2009年开始，大数据在互联网信息行业中崭露头角，受到了全社会广泛关注。互联网每年以50%速度增长，两年便翻一番。2012年，美国政府正式发布了“大数据研究与发展倡议”，并将其纳入到国家政策当中。随后，日本、英国等发达国家也纷纷提出了战略计划。作为本世纪最大的科学问题，大数据是一场革命，龐大的数据来源带来的量化转变，将在学术界、企业界等多个领域产生掀起一场革命。

随着大数据概念在计算机科学、移动互联网等领域的拓展，大数据轮廓也日渐清晰和明朗，在诸多方面显示出强大的应用潜能。就传统科学来看，大量科研项目正在大数据思维下实现突破。如对于电网技术，通过安装监控、传感设备，对发电环节、输变电环节等实现全覆盖，并构建智能全景实时电网，在实践应用中，能够实现对电网运行状态的全程监督和控制，为智能调度提供科学依据。另外，就复杂科学来看，从上帝粒子被发现开始，到“天河二号”正式投入使用后，大数据思维对人类社会的影响愈发明显。上帝粒子发现归功于大数据思维在实践中的运用。通过构建粒子物理学模型，能够科学解释质量存在的原因，并预测出62种基本粒子中最后被发现的粒子。我国“天河二号”以全新的异构多态体系结构，强化科学工程计算的过程中，强调了大数据处理等应用需求。综上来看，大数据思维的出现是时代发展的必然趋势。

回顾历史，自20世纪40世纪到90年代，计算机互联网快速发展，短短50年之间人类社会。未来，随着集成电路等技术发展，互联网宽带越来越宽，手机、pad等终端与互联网将实现无缝连接，为人们生活带来更多便利，并改变人类的思想观念。

二、大数据思维对金融学的重要影响

（一）拓展研究思路

众所周知，大数据自身具有数据海量、范围大等特点，数据类型模式具有多元性。相比之下，传统数据采集多以数字结构化形式出现，对于数据样本的分析和借鉴作用并不突出。而大数据思维下，面对多样性数据样本，金融学研究能够突破以往局限和约束，拓展研究思路，开拓金融学研究道路，促使金融学研究能够跳脱文本信息后，结合音频、图象等思考模式，促进研究工作更具多元性特点。与此同时，在全新的大数据思维指导下，采用数据处理技术，能够进一步拓展研究思路。

（二）丰富研究内容

对以往金融学研究内容来看，仅限于经济、财务等固定领域。而大数据时代的到来，金融学研究内容开始延伸和拓展，在数据类型多元化基础之上，学者们以全新的思维进入研究中。如公司金融部门经理招聘和选拔时，以往仅是对其学历、工作能力等进行分析，以此来选择最适合本公司需要的人才[1]。而如今，大数据思维下，还会对人才的生活经理、心理状态等进行数据分析，综合评价人才能力，增强人才与岗位之间的契合度。可见，大数据思维方式不再局限于结构化发展，开始朝着更多的方向拓展，由宏观入手，最后落到微观，将更多的非结构模式引入到研究中，以此来创造更多的可能，给金融产品创新带来灵感，为金融领域可持续发展提供更多支持。

（三）加强学科联系

现如今，在技术等诸多因素的影响下，学科之间的界限愈发模糊。学科发展不再强调独立性，金融学研究同样如此，与其他学科之间的融合，能够促进本学科更加完善。金融学是经济学中的主要学科，引入其他数据资料，能够深化学科之间的联系，从而拓展学科进一步发展。如金融学与生物学、社会学及自然学之间的联系愈发密切。对于自然学科而言，在大数据思维的支持下，导入神经学数据分析方法得到了广泛应用。同时，在数据量化研究支持下，对多样化数据予以分析，不仅能够