第十二章-重复测量设计资料的方差分析.pdfVIP

第十二章

重复测量设计的方差分析

ANOVAofRepeatedMeasurementData

Content

第一节重复测量资料的数据特征

Datacharacteristic

第二节重复测量数据的两因素两水平分析

Analysisoftwofactorsandtwolevels

第三节重复测量数据的两因素多水平分析

Analysisoftwofactorsandseverallevels

第四节重复测量数据统计分析常见的误用情况

Familiarerrors

第一节

重复测量资料的数据特征

Datacharacteristic

重复测量资料是指对同一实验单位（如人、动物、标本）

的某项指标在不同时点上进行多次测量与观察所获得的数据。

该种设计可对观察指标进行动态观察或监测，更加符合临床试

验、药理学及毒理学的特点，故颇为常见。

临床研究中，重复测量数据属于非独立数据

（nonindependentdata）范畴，即数据不独立或不完全独立。

不适用于存在缺失值、观察次数及观察时间不同的资料。

目的：推断处理、时间、处理*时间作用于试验

对象试验指标的作用。

资料特征：

处理因素：g（≥1）个水平，每个水平有n个试验对

象，共计gn个试验对象。

时间因素：同一试验对象在m（≥2）个时点获得m个

测量值，共计gnm个测量值。

方法：方差分析

一、前后测量设计

最为常见，是重复测量设计的特例，亦称单组前后测

量设计，即g=1,m=2,如表12-1。

表12-1高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）

配对设计

常见的配对设计主要有以下情形：

①同一受试对象(或样品)分别接受两种不同的处理。(目的

是比较不同方法之间的差)如表5-1

②成对设计：将条件近似的观察对象配成对子，对子中的

两个个体分别给予不同的处理。(目的是比较不同方法之间

的差)如表5-2

③自身比较：同一受试对象处理前后或不同部位测定值的

比较。(目的是判断此处理有无作用)如表5-3

表5-112名儿童用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果

编号标准品新制品差值dd2

（1）（2）（3）(4)=(2)-(3)(5)

112.010.02.04.00

214.510.04.520.25

315.512.53.09.00

12.013.0-1.01.00

513.010.03.09.00

612.05.56.542.25

710.58.52.04.00

87.56.51.01.00

99.05.5