基于熵值法的中国科技金融对实体经济增长贡献度研究.docxVIP

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基于熵值法的中国科技金融对实体经济增长贡献度研究

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赵玉珍初桂民

[摘要]以2009—2018年全国31个省份的面板数据为蓝本，利用熵值法测算各省份的科技金融发展水平，运用线性分析法测算各省份科技金融对实体经济增长的贡献度，并将31个省份划分为四类地区进行聚类分析。结果显示：中国科技金融发展的速度提升较快，东部地区的科技金融指数明显高于中西部地区，而且四类地区的区域异质性明显。因而优化科技金融的资源配置、加快科技金融的平台建设，能够促进科技金融更好地服务于实体经济的发展。

[关键词]熵值法;科技金融;科技创新;贡献度

[]F124[]A[]1671-8372（2021）03-0039-08

Studyonthecontributiondegreeofsci-techfinancetorealeconomygrowthinChinabasedonentropymethod

ZHAOYu-zhen，CHUGui-min

（CollegeofEconomicsandManagement，QingdaoUniversityofScienceandTechnology，Qingdao266061，China）

Abstract：Basedonthepaneldataof31provincesinChinafrom2009to2018，thispaperusesentropymethodtomeasurethedevelopmentlevelofsci-techfinanceineachprovince，useslinearcorrelationtomeasurethecontributionofsci-techfinanceineachprovincetothegrowthofrealeconomy，anddivides31provincesintofourcategoriesforcluster.Theresultsshowthatthedevelopmentofsci-techfinanceinChinaisfast，theindexofsci-techfinanceintheeasternChinaisobviouslyhigherthanthatincentralandwesternChina，andtheregionalheterogeneityofthefourtypesofregionsisobvious.Therefore，throughoptimizingtheresourcesallocationofsci-techfinance，andacceleratingtheconstructionofsci-techfinanceplatform，sci-techfinancecanbepromotedtobetterservethedevelopmentofrealeconomy.

Keywords：entropymethod;sci-techfinance;sci-techinnovation;contributiondegree

隨着中国经济步入新常态的发展阶段，单纯依靠数量、人力和投资来驱动经济增长的传统发展模式已举步维艰，大力发展依靠科技驱动经济增长的新产业、新业态、新模式势在必行。为适应新时代的发展步伐，中国政府提出以科技创新驱动经济发展，以创新引领经济发展新常态，推进中国经济平稳健康的可持续发展。要创新自然离不开金融的支持。在中国现代化的进程中，金融业的快速发展对于中国国民经济持续稳定的增长功不可没。然而资本在逐利本质的驱动下出现了金融资产泡沫化、产业空心化等问题，金融和实体经济发展不匹配的问题日益凸显。因此，引导金融资产进入科技创新领域，推动实体经济的发展成为我国经济转型升级的关键。从利用科技来驱动经济结构的升级转型，到依靠创新来推动实体经济的发展，得益于中国在借鉴发达国家科技金融发展经验的同时，根据中国的具体国情而制定的具有中国特色的科技金融发展政策。科技金融因此成为中国转变经济增长方式、推动产业结构转型升级、实现新旧动能转化的必然选择，受到了理论界和实业界的广泛关注和重视。因此，新形势下测度中国各省份科技金融的发展水平，研究各区域科技金融对实体经济增长的贡献度具有重要的理论价值和现实意义。

一、文献综述

在中国，“科技金融”一词是深圳市科