基于深度学习和知乎的情感分析系统.docxVIP

?

?

基于深度学习和知乎的情感分析系统

?

?

贾宏志徐亚峰

摘?要：随着互联网的发展，人们更愿意在网络上分享自己对热点事件的观点并发表自己的评论，这些评论通常包含了个人的情绪和情感倾向，所以对网络短评进行情感分析能高效、精准的挖掘人们的情感态度。本系统首先对知乎平台的网络短评进行定向抓取，然后进行数据清洗、分析出人们的情感取向，最后利用词云进行直观的展示。本系统的情感分析模块主要使用了Google的TensorFlow框架，并采用长短期记忆网络（LSTM）对已经标注好正负情感评论的语料进行训练，然后使用PythonScrapy框架对知乎热榜评论进行定向数据爬取，并做出情感预测，最后使用Tornado框架实现情感分析系统的Web图形化操作。利用本系统可以高效、精准的挖掘人们的情感态度，有助于舆情分析、用户分析等方面的应用。

关键词：深度学习;情感分析;LSTM;定向爬取

：TP311.52??：A??DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.008

本文著录格式：贾宏志，徐亚峰.基于深度学习和知乎的情感分析系统[J].软件，2019，40（10）：3336

EmotionalAnalysisSystemBasedonDeepLearningandZhihu

JIAHong-zhi，XUYa-feng

（XuzhouInstituteofTechnology，Xuzhou，Jiangsu221000）

【Abstract】：WiththedevelopmentoftheInternet，peoplearemorewillingtosharetheirviewsonhotissuesandmaketheirowncommentsontheInternet，whichusuallycontainpersonalemotionsandemotionaltendencies.Therefore，theemotionalanalysisofonlineshortcommentscaneffectivelyandaccuratelyexplorepeoplesemotionalattitudes.Thissystemfirstgrabsthenetworkshortcommentsonzhihuplatform，thencleansthedata，analyzespeoplesemotionalorientation，andfinallyUSESthewordcloudtodisplayintuitively.TheemotionalanalysismoduleofthissystemmainlyUSEStheGoogleTensorFlowframework，usingbothshort-termandlong-termmemorynetwork（LSTM）tohavetrainingcorpuswiththepositiveandnegativeemotionalcomments，andthenusethePythonScrapyframeworktozhihucrawlhotlistofcommentsfordirectionaldata，andmakeemotionalprediction，sentimentanalysisisrealizedbyusingTornadoframeworkWebgraphicaloperationofthesystem.Thissystemcanbeusedtoeffectivelyandaccuratelyexplorepeoplesemotionalattitude，whichisconducivetotheapplicationofpublicopinionanalysis，useranalysisandotheraspects.

【Keywords】：Deeplearning;Emotionalanalysis;LSTM;Directionalcrawling

0?引言

近年來，互联网发展越来越迅速。截至2017年12月，中国网民规模达7.72亿，手机网民规模达7.53亿，网民中使用手机上网人群的占比由2016年的95.1%提升至97.