基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究.docxVIP

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基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究

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曹路舟

摘要：贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提，也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法，这两种截然不同的认定方法，从实践效果看，都存在着弊端，无法满足现行的贫困生认定需求。随着校园一卡通的广泛应用和大数据技术的兴起，利用校园一卡通消费大数据，构建贫困指标体系，运用数据挖掘技术对消费大数据进行挖掘分析，优化贫困生认定过程，真正实现对艺术类高职院校贫困生的精准资助，减少教育资源的浪费，更好的保障艺术类高职院校贫困生顺利完成学业。

关键词：校园一卡通;指标体系;认定模型;认定结果分析

：G642????：A

：1009-3044（2020）30-0016-02

Abstract：Theidentificationofpoorstudentsisaprerequisitefordoingwellinthefinancialaidworkforpoorstudents，anditisalsothemostimportantpartofthestudentmanagementworkinartvocationalcolleges.Atpresent，theidentificationprocessofpoorstudentsgenerallyadoptsquantitativeanalysisorqualitativeanalysis.Thesetwoverydifferentidentificationmethods，fromtheperspectiveofpracticaleffects，havedrawbacks，andcannotmeetthecurrentneedsoftheidentificationofpoorstudents.Withthewidespreaduseofcampuscardsandtheriseofbigdatatechnology，thecampuscardconsumptionbigdataisusedtobuildapovertyindicatorsystem，andthedataminingtechnologyisusedtomineandanalyzeconsumerbigdata，optimizetheidentificationprocessofpoorstudents，andtrulyachieveahighAccuratefundingforpoorstudentsinvocationalcollegesreducesthewasteofeducationalresourcesandbetterguaranteesthatpoorstudentsinartvocationalcollegescancompletetheirstudies.

Keywords：campuscard;indexsystem;certificationmodel;analysisofcertificationresults

众多高职院校现行的贫困生资助制度依然是学生个人申请，班级成立认定小组进行认定，学校审批，最后发放资助金等流程。这种方法很难真正判定学生提交的申请资料的真实性，存在着主观因素，不能量化学生的贫困情况，认定出来的贫困生有可能并不贫困，同时还有一部分真正贫困的学生出于各种原因没写申请，就无法享受贫困资助。如何客观、公正的完成高职院校贫困生认定工作是一件非常困难的事情。安徽黄梅戏艺术职业学院是一所艺术类公办高职院校，由于该校办学的特殊性，中高职学生兼收。为了学生安全，一直采用封闭式管理，因此学生日常消费基本都是利用校园一卡通在校园内进行消费，所以一卡通积累了大量的学生交易数据。现以学生校园一卡通大数据为基础信息，研究在校学生的消费行为与其贫困生申请和认定之间关联性[1]。

1校园一卡通原始数据

真实采集了安徽黄梅戏艺术职业学院2019年度在校的1244位办理了校园一卡通的学生消费交易流水记录，共计433065条，消费内容主要包括食堂消费、开水房消费、超市消费、浴室消费等多方面。消费原始數据如图1所示，这些数据在校园一卡通系统中得以保存，比较真实地反映了学生日常生活状况，但是这些信息资源并没有得到学生管理部门的