基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法研究.docxVIP

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基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法研究

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肖知亮

摘?要：针对教育资源数据量庞大，教育信息处理耗时长、资源消耗大的问题，文中提出一种基于智能数据采集与处理的教育信息融合方法。该方法将不同的教育信息表示为元数据，构建元数据关系映射表，实现数据间的关联与映射，并最终使用Protege软件来自动构建教育信息的本体库。通过对教育信息本体进行规范化表示与操作，使用语义本体对不同教育信息进行融合，得到精简后的教育资源本体库。基于朴素贝叶斯的数据推荐算法的数据测试验证结果表明，文中所提方法能保证教育信息的准确性。

关键词：教育信息;智能数据采集;元数据;本体库构建;数据融合;数据测试

：TN919?34;TP273??????????：A??????????：1004?373X（2020）24?0140?04

Researchoneducationalinformationfusionmethodbasedonintelligent

datacollectionandprocessing

XIAOZhiliang

（FujianAgricultureandForestryUniversity，Fuzhou350002，China）

Abstract：Inallusiontotheproblemssuchashugeamountofeducationalresourcedata，thelongtimeconsumptionintheeducationalinformationprocessing，andlargeresourceconsumption，aneducationalinformationfusionmethodbasedonintelligentdatacollectionandprocessingisproposed.Inthismethod，thedifferenteducationinformationisrepresentedasmetadata，andtherelationalmappingtableofmetadataisconstructedtorealizetheassociationandmappingbetweendata.TheontologybaseofeducationinformationisconstructedautomaticallybyusingtheProtegesoftware.Accordingtothestandardizedrepresentationandoperationofeducationalinformationontology，thesemanticontologyisusedtofusedifferenteducationalinformationtoobtainthesimplifiededucationalresourceontologybase.ThedatatestingverificationresultsofdatarecommendationalgorithmbasedonNaiveBayesshowthattheproposedmethodcanensuretheaccuracyofeducationinformation.

Keywords：educationalinformation;intelligentdatacollection;metadata;ontologybaseconstruction;datafusion;datatesting

0?引?言

隨着互联网技术与信息技术的快速发展，教育领域也逐渐开始结合网络技术与信息技术开展教学和课程管理工作[1]。将教师信息、学生信息与教学活动信息等以电子表格、文档与多媒体的形式进行发布和管理，从而有效地解决复杂且大量的教育信息重复使用与统一管理的问题[2?4]。

目前，教育信息主要包含题库、网络课件、文献资料与网络课程等数据，这些数据的属性大致可以分为必须数据元素、可选数据元素与分类数据元素三类[5?7]。必须数据元素为各类型数据必须具备的属性标注;可选数据元素为各种教育资源所具有的普适性属性的集和，此类数据可根据用户需求选择性地进行使用;分类数据元素是在教育资源分类需求基础