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大数据背景下成人教学质量监测研究
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刘丽霞
摘要:教育的生命在质量。文章重点探讨在大数据背景下提升成人教学质量监测效率的路径。文章分析了运用大数据监测成人教学质量的必要性及优势,也探讨了大数据背景下成人教学质量可能遭遇的挑战,重点提出了如何构建大数据背景下的成人教学质量监测路径。从宏观层面看,要解决大数据思维、技术支撑、管理体制支撑、成人教学质量信息共享支撑和法律制度支撑五个问题;从微观层面看,重点是四个一体系:一个系统、一个关键技术、一个流程、一个成人教学基本状态数据库;七个机制:数据收集机制、数据教学资源整合机制、数据分析机制、数据推送机制、数据决策机制、自助式成人教学管理机制、信息安全机制等。通过上述路径,基本可以实现成人教学质量监测的信息化。
关键词:大数据;上海;成人教学质量;监测
中图分类号:G712文献标识码:A
一、相关文献研究
发达国家对于高等教育质量的监测由来已久,正是相对科学的监测方法和持续不断的监测行为推动外国高等教育的发展。随着大数据技术的发展,如何将大数据运用于高等教育质量监测正成为发达国家高等教育的一个新话题。2011年,韩国颁布“智慧教育推进战略”,强调与智慧教育相适应的物理背景和内容要求,特别强调了大数据在智慧教育中的运用。
2012年,美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告,全面阐述了大数据在教育领域中应用及面临的挑战。
此后,国外学者从大数据技术系统研究大数据的使用问题;也有一些学者重点研究了教学数据库的建立与数据挖掘问题。总之,通过大数据、智慧教育等手段推进现代教育改革。
从国内来说,大数据应用于教育也是最近几年的事。较早可从2009年开始出现教育领域大数据应用的概念。研究论文比较集中出现是在2013年以后的事,而2013年也被称为大数据元年。2014年教育部专门印发《2014年教育信息化工作要点》,指导大数据在教育领域的应用。
学术界对于大数据在教育领域中的应用,主要观点可分为两个角度:
第一个角度,是从为教育领域运用大数据提供技术解决方案。他们主要是以计算机专业为背景的一些学者,提出了为教育领域构建数据仓库、云计算、移动互联网、物联网等技术手段,方案非常多,但都处于摸索阶段,尤其是体现教育特点的方案还不是非常多,许多方案的实际运用效果有待观察。
第二个角度,是研究大数据给教育发展带来的影响。他们多是教育领域的专业人士,认识到大数据是未来教育发展的重要手段。因此,随着大数据不断介入教育领域,他们积极研究大数据对教育可能带来的影响问题。
如何将大数据技术与教育发展有机融合,是目前的研究最需要解决的问题,但研究相对薄弱。
总体来说,大多数研究集中在大数据对成人教学产生的影响展开的理论探讨,而对于如何应用的研究还不多,应用案例少,即使有一些解决方法,其实践效果还有待观察。
二、大数据在成人教学质量监测中的优势
(一)数据采集
大数据技术在数据采集过程中实现了自动化采集。自动化采集可以应付海量数据的采集,形成采集数据系统化、及时化和全面化。是传统人工采集数据无比拟的。由于自动采集海量成人教学信息,保障了成人教学质量监测的数据需求。同时,给成人教学质量监测带来新视角。将成人教学评价数据由成人教学结果转向成人教学全过程。对成人教学质量的掌控将变得全方位,对成人教学质量的分析判断也将更准确。
(二)数据统计分析
大数据背景下对采集到的成人教学质量信息将会运用科学方法及时、系统、科学展开分析和评价,帮助信息使用者从不同角度分析和评价成人教学质量结果,发现成人教学中存在的问题,并拟定相关对策。
(三)成人教学质量跟踪监测
成人教学质量跟踪监测的信息化实际上是通过信息技术实现对成人教学质量监测数据的动态、持续监测。
成人教学是一个持续过程。在持续过程中,因成人教学条件的变化,必将影响到成人教学质量结果的变化。也就是说,成人教学质量结果也是一个动态的变化过程。但传统监测方式因受技术限制,难以展开持续动态跟踪。而大数据技术在自动监测背景下,可以及时跟踪成人教学质量动态变化过程,并及时掌握影响成人教学质量变动的因素,还能在影响成人教学质量变动因素变化的背景下,预测未来成人教学质量结果的变化轨迹。
三、大数据背景下,如何重构成人教学质量监测体系
(一)宏观层面
从宏观层面构建新的成人教学质量监测体系,主要从四个方面入手:
1.大数据思维
运用大数据对成人教学质量进行监测,首先要解决的是建立起大数据思维。分析与成人教学质量相关的所有数据,而不是随机性分析;乐于接受与成人教学质量相关数据的纷繁复杂性;强调与成人教学质量的相关性分析,减少因果性分析。这些都是大数据思路的基本特征。
2.技术支撑
(1)顶
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