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大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究
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韩冰唐潭
摘要:在特色小镇持续降温的大背景下,各地加快产业结构调整的步伐。选择和培育既适合本镇区经济发展基础和产业结构转型升级需要,又有发展潜力优势的产业,成为各地当前的紧迫任务。本文选择村镇中小型电商企业众多的特色电商小镇为研究对象,通过挖掘企业大数据研究这一类镇区优势产业的评价及遴选方法,探索一种基于大数据手段的普适性方法,以期为同类小镇提供有益思考。
关键词:大数据;特色电商小镇;评价方法;沙集小镇
doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015:F292
:1009-1483(2020)01-0090-08:A
ResearchontheIndustrySelectionandEvaluationMethodofCharacteristicE-commerceTownfromthePerspectiveofBigData:TakingShajiTownofXuzhouCityasanExample
HANBing,TANGTan
[Abstract]Underthebackgroundofthecontinuouscoolingofcharacteristictowns,thepaceofindustrialrestructuringhasbeenacceleratedinallregions.Ithasbecomeanurgenttasktoselectandcultivatetheadvantageousindustrieswhicharenotonlysuitableforthebaseofeconomicdevelopmentaswellasthetransformationandupgradingofindustrialstructure,butalsohavedevelopmentpotential.Thispaperselectscharacteristice-commercetownswithlargenumberofsmallandmedium-sizede-commerceenterprisesastheresearchobjects.Byminingtheevaluationandselectionmethodsofenterprisebigdataresearchonthedominantindustriesintowns,thispaperexploresamethodbasedontheuniversalityofbigdata,hopingtoprovidebeneficialthinkingforsimilartowns.
[Keywords]bigdata;characteristice-commercetown;evaluationmethod;ShajiTown
引言
特色小镇自2016年率先于浙江省启动建设以来,已成为扩大至全国范围的推广模式,城市规划界逐步对特色小镇的规划建设、政策研究、实施路径及创建试点进行了多角度、多方位的研究和探索,并取得了一定的阶段性成果。特色小镇的核心是产业,产业是特色小镇发展的动力和可持续发展的基础。特色小镇的发展实际上是以产业特色化发展拉动就业、适应本地城镇化模式,有利于实现城乡发展一体化、增强区域核心竞争力[1]。目前全国范围的小镇出现遇冷“降格”,发生这一现象的本质原因与产业特色鲜明度不够、产业同质化现象严重导致后续发展难以为继等问题相关。
特色小镇的“特色”产业发展首要工作是做好产业选择工作[2]。产业选择既要具有行业甚至区域性竞争力,又要符合产业发展趋势,而不是使其成为落后淘汰产业的承接地,这就需要做好小镇产业选择的评价工作。关于产业选择内容,国内学术界与专业领域已经有比较系统的阐述、总结和应用。目前,国内城市规划领域的产业选择大多只涉及行业选择,实际上面向企业的产业选择内容更加丰富[3]。企业是构筑经济运行的基础性力量。评价产业时常用的方法是综合法,比较有代表性的有主成分分析法、因子分析法、层次分析法、灰色聚类分析法、BP神经网络法等[4],基于数学模型或指标体系进行分析比较。随着大数据在城市规划领域的发展,从各类数据中进行定量分析为城市规划领域提供了新的可能[5],目前已开展了一系列城镇化实践上的探索[6-7],但在利用
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