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基于改进粒子群算法的工程项目多目标集成管理研究
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钱学艳綦振法张立涛罗海杰
摘要:传统工程项目注重对工期、成本、质量三大目标的研究,较少考虑其他控制目標,造成工程项目分析不全面。针对这一不足,将安全和绿色环保目标纳入工程管理目标,形成更全面的多目标管理体系。首先,研究多目标之间的非线性函数关系,并对质量、绿色和安全目标进行量化。其次,利用目标集成优化理论构建工期-成本-质量-绿色-安全的多目标综合集成优化模型,采用改进的粒子群算法对模型进行求解。最后,将构建的集成优化模型用于实际项目中进行模型适用性验证,同时验证了改进的粒子群算法对实际项目五目标模型求解的有效性。
Abstract:Traditionalengineeringprojectsfocusonthestudyofthethreemajorobjectivesofconstructionperiod,costandquality,andlessconsiderationofothercontrolobjectives,resultinginincompleteanalysisofengineeringprojects.Inviewofthisdeficiency,safetyandgreenenvironmentalprotectionobjectivesareincorporatedintotheprojectmanagementobjectivestoformamorecomprehensivemulti-objectivemanagementsystem.Firstly,thenon-linearfunctionrelationshipamongmulti-objectiveisstudied,andthequality,greenandsafetyobjectivesarequantified.Secondly,themulti-objectivecomprehensiveoptimizationmodelofconstructionperiodcostqualitygreensafetyisconstructedbyusingtheobjectiveoptimizationtheory,andtheimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmisusedtosolvethemodel.Finally,theoptimizationmodelisusedintheactualprojecttoverifytheapplicabilityofthemodel.Atthesametime,theeffectivenessoftheimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmtosolvethefiveobjectivemodeloftheactualprojectisverified.
关键词:多目标集成管理;建设工程;改进粒子群算法
Keywords:multiobjectivecomprehensiveoptimization;constructionproject;improvedparticleswarmoptimization
:TU71???????????????????:A?????????????????:1006-4311(2020)05-0135-04
0?引言
当前工程项目管理向着复杂化、全面化方向发展,工程项目的多目标集成优化是项目管理的重点之一。在工程全寿命周期中,工期、成本、质量、环保以及安全五目标是对立统一的,任何一个目标发生变化其他目标也会相应做出变化。在以往学者的研究中,主要集中在工期、成本、质量等经济效益目标,杨耀红等人利用模糊多属性群决策效用函数理论,建立了工期、成本、质量模糊均衡优化模型,采用自适应遗传算法求的满意解[1]。随后,HongZhang等人运用粒子群算法结合模糊多属性效用方法求解时间-成本-质量权衡优化问题[2]。之后,有国内学者将安全目标纳入工程管理目标,进行工程项目四目标优化的研究。杨盼盼分析成本和工期、质量、绿色施工等目标的函数关系,利用多属性效用函数和目标函数关系建立建设项目的四目标优化模型,优化的模型利用
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