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基于大数据的物联网技术应用研究

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郭耀辉

摘要：大數据环境中，计算机技术与互联网技术得到了快速发展，改变人们生活的同时，也给人们带来便利。大数据作为当代网络技术的主流，基于大数据的物联网技术在很多行业中起到了重要作用，但其中所涉及的学科也是比较多的，本文结合最近几年基于大数据物联网技术的发展，对大数据下的物联网技术应用进行研究，以求得一定的参考价值。

关键字：大数据;物联网;技术应用

：TP393????：A

：1009-3044（2020）36-0246-03

当前，物联网技术得到广泛地应用，为企业、人民的生产和生活带来便利的同时，也成为经济与社会发展中不可缺少的一部分。在如今大数据的时代背景下，各种数据信息增长速度飞快，而物联网技术的应用，可以有效实现对这些数据的收集和处理。此外，大数据下的物联网技术对信息发布及数据处理的速度提升也有很大帮助。因此，对大数据下的物联网技术应用研究，有很重要的现实意义。

1大数据应用

在应用Internet的过程中，所形成的各种数据即大数据。数据在经过软件收集和分析之后，将会显示一些常规内容，以达到为社会提供服务的目的，更加有效地满足人们的需求。大数据的特点是数据量庞大、内容多样，且具备高价值。1）数据量庞大。Internet在人们的工作和生活中有很强的参与性，人们的每项活动都会生成信息，所以人们每天在Internet上所积累和传输的数据是很庞大的。以我国用户为例，截至2019年6月新增网民2598万，网民规模达到8.54亿，互联网普及率达61.2%，较2018年底提升了1.6%，可想而知每天产生的数据量是多么庞大。2）数据多样。大数据不光以文本、视频、音频等形式存在，而且还包括人们浏览网络的习惯、内容、兴趣等信息数据。基于这样的多样化数据，可以分析出消费者的行为习惯，在生产中还能够分析出机械设备最有可能发生的问题等。3）价值特征。对于商家而言，通过对大数据的收集和分析，可以更好地研究消费者的行为习惯，商家便可以制定出适当的营销策略。而生产企业对生产设备使用过程中所产生的数据进行分析，可以研究设备有可能出现问题的地方，从而避免一些事故的发生，对社会生产效率的提升也有促进作用。所以，不论是在经济生活中，还是在生产领域中，大数据都具有高价值特点[1]。

2物联网应用

物联网是利用互联网来连接人与物，进行有效识别以实现社会信息的智能化运营，在系统的构建中主要包含四个部分：第一部分--物理解除层，包括各种设备和连接;第二部分--网关设备，如路由器和无线连接系统，主要用于把信息上传到网络中;第三部分--信息数据系统，其中包括信息的收集、感知、传输、分析;第四部分--数据分析系统，这部分是在现场控制技术的帮助下，对收集的信息进行分析，然后将指令发送到设备上。

从以上四个部分中可以看出，物联网的基础是互联网，其最终目标是能够实现社会的有效运作。比如在食品安全领域中，可以应用物联网对食品的种植、生产、加工、进入市场等一系列的过程进行监督，进而提高食品安全生产的透明度，以保证食品的安全性。再以公共交通领域为例，利用物联网技术将道路信息数据传统到系统中，通过大数据对道路的运行情况进行分析，对道路拥堵情况做到实时监控，并让每一个关注道路拥堵情况的用户得到实时数据，用户可以及早安排合理的路线出行，城市道路的管理水平也会因此得到提升[2]。

3发展前景

大数据下的物联网技术应用，在未来的发展中将会发挥重要的作用。当前，不同芯片的制造厂商，也开发出了专门负责物联网场景的嵌入式芯片，比如cotex-M系列芯片，芯片还包括如英特尔、台积电灯等诸多物联网嵌入式芯片的技术解决方案，更加适用于未来发展中的大方向，拥有耗能低、可靠性高等特点。在未来发展中，大数据下的物联网技术在网络传输节点中，所采用的通讯方式会因当前5G网络的出现而发生一系列变化，整体大数据处理能力将会得到提升，通信的可靠性也将大大增强。物联网的全面云化，也将是未来发展的一个大方向，在一体化LOT联接管理平台的基础上，经过系列化Agent、开放性API，能够有效实现上下游产品能力之间的有效衔接[3]。

4大数据下的物联网技术

自大数据应用以来，在军事、医疗、社会服务领域中都产生非常大的影响，在如今的大数据时代，不论单位还是个人都会受到数据的影响。尤其是在当前，人们对智能设备性能需求如此之高的情况下，互联网终端数据的产生，也呈现出多样化的状态。在商业领域中，应用大数据来分析消费者的行为习惯，能够为消费者制定出更具针对性地服务。比如在互联网中，根据消费者的有哪些信誉好的足球投注网站记录，给消费者推荐更符合其购买习惯的产品和服务。而物联网也将在与大数据的结合下而带来全新的发展机遇，具体来讲，大数据在物联网技术的应用中，主要有以下两个方面的优势：

1）大数据